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龙图腾网获悉南京艾科朗克信息科技有限公司申请的专利一种基于数据分析的风控消息智能匹配系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121598319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610114517.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于数据分析的风控消息智能匹配系统及方法是由秦轶轩;陈进;徐平设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的风控消息智能匹配系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的风控消息智能匹配系统及方法，涉及消息匹配技术领域，所述匹配方法包括以下步骤：采集来自多源渠道的风控消息和行为数据，构建若干风控数据集；对任意风控数据集所处风控场景进行识别；对任意风控数据集中的风控消息进行语义解析，提取若干风控特征，输出风控数据集对应的意图标签；对所有风控消息进行同型聚类；对各个风控特征在不同风控场景下的特征权重进行调节；对实时采集的风控消息进行特征提取和场景识别，对各个特征进行加权运算生成实时风险值；基于预设的风险评估阈值，对异常风控消息进行预警推送；大幅提高风险检测的覆盖广度与判断准确性，显著提升风控系统的智能化与精准化水平。

本发明授权一种基于数据分析的风控消息智能匹配系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的风控消息智能匹配方法，其特征在于：所述匹配方法包括以下步骤： 步骤S100：采集来自多源渠道的风控消息和行为数据，构建若干风控数据集；对风控数据集中的行为数据进行分析，对任意风控数据集所处风控场景进行识别； 步骤S200：对任意风控数据集中的风控消息进行语义解析，提取若干风控特征；对若干风控特征进行组合分析，输出风控数据集对应的意图标签； 步骤S300：基于风控场景和意图标签，对所有风控消息进行同型聚类；将同型风控消息进行比对，对各个风控特征在不同风控场景下的特征权重进行调节； 步骤S400：对实时采集的风控消息进行特征提取和场景识别，基于风控场景对各个特征进行加权运算生成实时风险值；基于预设的风险评估阈值，对异常风控消息进行预警推送； 所述步骤S300包括以下步骤： 步骤S301：对各条风控消息的风控场景和意图标签进行获取，任意选取两条风控消息，若两条风控消息的风控场景相同并且意图标签相同，则将两条风控消息划分为同型风控消息，对所有风控消息划分为若干个同型风控消息集合； 步骤S302：任意选取一种风控场景和一个意图标签，并对选取风控场景和意图标签对应的同型风控消息集合进行提取；将提取同型风控消息集合中的风控消息均设定为目标风控消息，任意选取一条目标风控消息，将选取目标风控消息中的若干个风控特征进行提取，从若干个风控特征中任意选取一个风控特征，统计选取风控特征在各条风控消息中出现次数为H，其中，选取风控特征在各条目标风控消息中出现次数为h1，计算得到选取风控特征在选取风控场景和意图标签下的发生频率f=h1H； 步骤S303：对提取同型风控消息集合中各条目标风控信息的若干个风控特征进行汇总，得到选取风控场景和意图标签的风控特征集合，对风控特征集合中各个风控特征的发生频率进行获取，设定其中第i个风控特征的发生频率为fi，根据公式： ； 其中，e为风控特征集合中的风控特征数量；计算得到选取风控特征的第一权重Q1； 步骤S304：对在选取风控场景下包含有选取风控特征的意图标签进行提取，并设定为目标意图标签，统计目标意图标签数量，对任意目标意图标签中选取风控特征的发生频率进行获取，设定第j1种目标意图标签中选取风控特征的发生频率为fj1，根据公式： ； 其中，g为目标意图标签数量；计算得到选取风控特征的第二权重Q2； 步骤S305：对选取风控特征在选取风控场景中的第一权重Q1和第二权重Q2进行获取，计算得到选取风控特征在选取风控场景的特征权重为Q=Q1×1+Q2。

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