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龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利一种基于时序数据分析的风沙灾害智能评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121602255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610109080.7，技术领域涉及：H02G1/02；该发明授权一种基于时序数据分析的风沙灾害智能评估系统是由王鹏;黄宁;辛国伟;张洁;丁友春;李超能设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序数据分析的风沙灾害智能评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及灾害电路数据预测处理技术领域，涉及到一种基于时序数据分析的风沙灾害智能评估系统，通过实时采集高压架空输电线路中导线张力、风速及风向夹角的多维时序数据，通过对特定档距导线在复杂风沙载荷下的动态几何响应进行实时演算，在捕捉到预定义的危险风偏预警信号后，通过逻辑判别模块智能筛选出受影响的目标区段，并下发精准调控指令至变电站，本发明能够精准判识导线因气动失稳导致对塔身放电的关键临界点，从而得出待防御区段的运行安全指标与实时风险态势。实现了对线路物理姿态隐患的超前预警与精细化量化，极大程度地提高了对输电走廊运行安全管控的精准性和科学性。

本发明授权一种基于时序数据分析的风沙灾害智能评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序数据分析的风沙灾害智能评估系统，其特征在于，该系统包括： 风沙数据采集模块，获取输电线路所在区域的风沙环境时序数据以及输电线路的线路运行状态数据； 气动特性建模模块，基于风沙环境时序数据，计算沙尘在导线表面的积垢速率，并构建随时间变化的导线沙尘影响气动力模型；基于导线沙尘影响气动力模型生成对应的气动升力系数时序曲线； 共振风险研判模块，接收气动升力系数时序曲线和线路运行状态数据，计算输电线路在当前时刻的固有振动频率；同时基于风沙环境时序数据预测风沙流对导线的激励频率；将激励频率与固有振动频率进行比对，若两者的差值小于预设共振安全阈值，则生成舞动预警信号； 在共振风险研判模块中用于接收气动升力系数时序曲线和线路运行状态数据，计算输电线路在当前时刻的固有振动频率时，执行以下数据处理方式： 所述线路运行状态数据包括导线张力数据、导线温度数据、当前运行电流数值以及导线标准单位质量； 解析线路运行状态数据，提取导线标准单位质量和导线张力数据； 调取导线沙尘影响气动力模型中当前时刻的沙尘累积质量，将标准单位质量与沙尘累积质量进行叠加求和，生成积沙状态下的等效线密度； 计算导线张力数据与所述等效线密度的比值，并对所述比值进行开平方根运算，得到波速参数； 获取输电线路的档距长度信息，将波速参数除以两倍的所述档距长度，从而得出输电线路在当前时刻的固有振动频率； 主动防御决策模块，响应舞动预警信号，计算通过调整输电线路的电流值所能引起的导线温度变化量，同步计算导线温度变化量导致的导线张力变化量及固有振动频率漂移量； 调控指令输出模块，筛选出能够使固有振动频率漂移至预设共振安全阈值之外的目标电流值，并生成对应的电流调制指令。

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