买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司慈溪市供电公司申请的专利基于人工智能的用户侧微电网负荷调控方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121602630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610107213.7，技术领域涉及：H02J13/182；该发明授权基于人工智能的用户侧微电网负荷调控方法、系统及设备是由何整杰;陆晓红;王灿;赵勇超;蒋国臻;康福填;曹世海;陆华列;程建华;杨跃平;杨少杰;李钟煦;林英杰;王林杰;孙帆枫;彭佳鹰;吴卢飞;董晨;胡裕杭;孟旭辉设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的用户侧微电网负荷调控方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的用户侧微电网负荷调控方法、系统及设备，涉及微电网管理技术领域，所述方法包括：根据多维度异构数据进行分析，得到负荷时序数据，并通过层次分析法，根据用电需求数据，确定每个用户的需求权重；通过经验模态分解对负荷时序数据进行处理，得到本征模态函数分量；根据本征模态函数分量进行动态预测，并通过注意力机制进行对预测结果加权融合得到多模态负荷预测结果；根据多模态负荷预测结果，结合微电网集群的运行目标进行优化，生成微电网集群的基础负荷调控策略；根据基础负荷调控策略，结合用户对应的需求权重，生成每个用户对应的最终调控策略并进行调控。本发明显著提高对用户侧微电网负荷的调控精度。

本发明授权基于人工智能的用户侧微电网负荷调控方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的用户侧微电网负荷调控方法，其特征在于，包括： 获取用户侧的微电网集群的多维度异构数据和所述微电网集群中每个用户的用电需求数据； 根据所述多维度异构数据进行分析，得到所述微电网集群的负荷时序数据，并通过层次分析法，根据所述用户的所述用电需求数据，确定每个所述用户在所述微电网集群中的需求权重； 通过经验模态分解对所述负荷时序数据进行处理，得到所述多维度异构数据的本征模态函数分量； 将所述本征模态函数分量划分为高频随机分量和低频趋势性分量，再通过卡尔曼滤波算法和核极限学习机算法，分别对所述高频随机分量和所述低频趋势性分量进行动态预测，并通过注意力机制对预测结果进行加权融合，得到多模态负荷预测结果； 根据所述多模态负荷预测结果，结合所述微电网集群的运行目标进行优化，生成所述微电网集群的基础负荷调控策略； 根据所述基础负荷调控策略，结合所述用户对应的需求权重，生成每个所述用户对应的最终调控策略； 根据所述最终调控策略对所述微电网集群中的用户负荷进行调控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司慈溪市供电公司，其通讯地址为：315399 浙江省宁波市慈溪市古塘街道三北大街238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。