中国人民解放军国防科技大学孙卓轩获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利正则表达式HNFA模型的数据压缩方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121603013B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610123212.1，技术领域涉及：H03M7/42；该发明授权正则表达式HNFA模型的数据压缩方法、装置及设备是由孙卓轩;钟金诚;陈曙晖;魏子令;王飞;赵涛;柳林设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本正则表达式HNFA模型的数据压缩方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种正则表达式HNFA模型的数据压缩方法、装置及设备。所述方法包括：通过获取多个正则表达式对应的HNFA模型，针对每个模型提取其有效字符集组，基于有效字符集之间的相似度对模型进行聚类，形成若干聚类分组，并为每个分组构建统一的字符映射表，将分组内字符映射到连续索引，并依据该映射表将原字符激活模块数据压缩为稠密矩阵，匹配时通过映射表转换输入字符，使引擎从压缩数据中正确读取状态激活向量。本方法在保持硬件兼容性的前提下，显著降低了存储开销和传输延迟，提升了正则匹配效率。
本发明授权正则表达式HNFA模型的数据压缩方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种正则表达式HNFA模型的数据压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待匹配的多个正则表达式分别对应的HNFA模型，将各HNFA模型所有转移边中能够激活完全相同状态集合的输入字符归入同一有效字符集，并将各HNFA模型的全部有效字符集构建对应的有效字符集组； 根据各所述HNFA模型之间相同有效字符集的占比，将所述多个正则表达式对应的HNFA模型进行聚类，生成至少一个聚类分组； 根据各所述聚类分组构建对应的字符映射表，各所述HNFA模型根据所属聚类分组对应的字符映射表，将字符激活模块的原始数据压缩为预设格式的稠密矩阵； 当对正则表达式进行匹配时，利用所述正则表达式对应的HNFA模型所属聚类分组的字符映射表，对输入字符进行映射处理，使通用正则匹配引擎从压缩后的字符激活数据中读取正确的状态激活向量。
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