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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种用于海洋漂流浮标的Transformer模型加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121683911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610201871.2，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种用于海洋漂流浮标的Transformer模型加速器是由张昊;余定洋;张新锐;陈长龙;李俊漾;温琦设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于海洋漂流浮标的Transformer模型加速器在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋观测和人工智能技术领域，尤其是涉及一种用于海洋漂流浮标的Transformer模型加速器，所述加速器，包括多头自注意力通过低精度预计算筛选高相关性位置并生成掩码矩阵，基于所述掩码矩阵执行高精度稀疏矩阵乘法运算，结合Softmax运算与残差连接，输出残差特征数据；层归一化计算模块接收所述残差特征数据，采用动态Tanh函数替代传统层归一化操作，对所述残差特征数据执行归一化计算，输出归一化特征数据；本发明提供的高能效Transformer边缘加速器架构，有效提升了Transformer模型在资源受限的边缘场景的计算能效，面向海洋数值计算场景，实现了计算能效和计算精度的兼顾。

本发明授权一种用于海洋漂流浮标的Transformer模型加速器在权利要求书中公布了：1.一种用于海洋漂流浮标的Transformer模型加速器，其特征在于，包括： 多头自注意力计算模块和层归一化计算模块； 所述多头自注意力计算模块接收输入词元经线性变换得到的查询矩阵Q、键矩阵K和值矩阵V，通过低精度预计算筛选高相关性位置并生成掩码矩阵，基于所述掩码矩阵执行高精度稀疏矩阵乘法运算，结合Softmax运算与残差连接，输出残差特征数据； 所述层归一化计算模块接收所述残差特征数据，采用动态Tanh函数替代传统层归一化操作，通过函数等价替换、分段线性拟合、参数预融合及参数预取优化，对所述残差特征数据执行归一化计算，输出归一化特征数据；所述层归一化计算模块，包括函数替换单元、分段线性拟合单元、参数融合单元和并行计算单元； 所述函数替换单元用于将动态Tanh函数中的Tanh函数通过数学等价变换替换为Sigmoid函数； 所述分段线性拟合单元用于对替换后的Sigmoid函数的有效变化区间进行分段，在预设拟合误差要求下采用若干个线性分段进行拟合，确定各线性分段的斜率参数k和截距参数b； 所述参数融合单元用于将模型训练生成的固定参数与所述斜率参数k、截距参数b进行预融合计算，生成融合参数和； 所述并行计算单元用于调用所述融合参数和，对输入的注意力特征数据执行归一化计算，输出归一化特征数据； 所述层归一化计算模块包含动态Tanh函数计算单元和SRAM存储器，每个Tanh计算单元由SRAM存储器提供数据和融合参数，并能够进行独立的Tanh函数计算； 所述多头自注意力计算模块与层归一化计算模块通过流水线架构衔接； 所述层归一化计算模块，还包括参数缓存单元和预取参数缓存单元，所述参数缓存单元存储融合参数和，所述预取参数缓存单元存储每个通道末尾若干个词元对应的融合参数； 当前通道前序词元计算时，并行计算单元从参数缓存单元获取融合参数，计算至当前通道末尾若干个词元时，并行计算单元切换至从预取参数缓存单元获取融合参数，同时参数缓存单元从主存储器加载下一个通道的融合参数，实现参数加载与计算过程并行执行； 浮标传感器组按预设采样频率采集海洋环境原始数据，经模数转换后传输至加速器的输入数据缓存，转换为输入词元序列。

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