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龙图腾网获悉佛山科学技术学院申请的专利一种调制器系统的优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113541693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110733998.6，技术领域涉及：H03M3/00；该发明授权一种调制器系统的优化设计方法是由苗晴;凌永权设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种调制器系统的优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种调制器系统的优化设计方法，包括：设计SDM系统构架，所述SDM系统构架包括MIMO环路滤波器、量化器以及MISO重建滤波器；根据时域离散输入信号、量化器的反馈信号构建所述MIMO环路滤波器的非凸无限约束优化模型；对所述MIMO环路滤波器的非凸约束优化模型进行求解，得到近似全局最优解；根据MISO重建滤波器接收的量化信号和对接收信号进行滤波的过程构建MISO重建滤波器的非凸无限约束优化模型；求出MISO重建滤波器的非凸无限约束优化模型的近似全局最优解。所设计的SDM系统具有高信噪比性能。

本发明授权一种调制器系统的优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种调制器系统的优化设计方法，其特征在于，包括： 设计调制器SDM系统构架，所述SDM系统构架包括MIMO环路滤波器、量化器以及MISO重建滤波器；所述MIMO环路滤波器的输入端输入的是时域离散信号以及量化器的反馈信号，所述MIMO环路滤波器的输出端输出的是对噪声整形后的数字信号；所述量化器对输入的噪声整形后的数字信号进行量化，并将量化后的数字信号直接反馈到所述MIMO环路滤波器；所述MISO重建滤波器的输入端输入的是多个量化后的数字信号，所述MISO重建滤波器的输出端输出的是噪声减少后的信号； 根据所述MIMO环路滤波器的输入的时域离散信号以及所述量化器反馈的数字信号构建所述MIMO环路滤波器的空间状态方程，通过变换所述MIMO环路滤波器的空间状态方程得到所述MIMO环路滤波器的信号传递函数、所述MIMO环路滤波器的噪声传递函数；以设计SDM系统的高信噪比性能作为目标，通过所述MIMO环路滤波器的信号传递函数、所述MIMO环路滤波器的噪声传递函数构建所述MIMO环路滤波器的非凸无限约束优化模型； 对所述MIMO环路滤波器的非凸约束优化模型进行求解，得到近似全局最优解，根据近似全局最优解设计最优MIMO环路滤波器；其中，最优MIMO环路滤波器是指多输入多输出线性时不变情况时，使调制器的信噪比满足预设要求； 根据所述MISO重建滤波器输入的多个量化后的数字信号和所述MISO重建滤波器对多个量化后的数字信号进行滤波的过程构建用于所述MISO重建滤波器的状态空间方程；通过变换所述MISO重建滤波器的状态空间方程得到所述MISO重建滤波器的信号传递函数；将设计SDM系统的高信噪比性能作为目标，与所述MISO重建滤波器的信号传递函数共同构建所述MISO重建滤波器的非凸无限约束优化模型；求出所述MISO重建滤波器的非凸无限约束优化模型的近似全局最优解，根据近似全局最优解设计最优MISO重建滤波器；其中，所述最优MISO重建滤波器是指信噪比满足预设要求； 所述MIMO环路滤波器具有M+1个输入端和M个输出端； 所述根据所述MIMO环路滤波器的输入的时域离散信号以及所述量化器反馈的数字信号构建所述MIMO环路滤波器的空间状态方程，通过变换所述MIMO环路滤波器的空间状态方程得到所述MIMO环路滤波器的信号传递函数、所述MIMO环路滤波器的噪声传递函数，具体包括： 设置设计所述MIMO环路滤波器的参数：令N为MIMO环路滤波器的状态数，记为MIMO环路滤波器的状态向量，为SDM系统的信号输入向量，和分别表示量化器的信号输入向量和信号输出向量，为量化噪声向量，其中，k表示离散变量；分别为MIMO环路滤波器不同的状态空间矩阵，的具体算式表示如下： ，； 其中，M表示MIMO环路滤波器的信号输出通道数量，、分别为B的两个子矩阵，和的算式分别表示为： ，； 通过所述MIMO环路滤波器的参数建立所述MIMO环路滤波器的状态空间方程，将所述MIMO环路滤波器的状态空间方程表示为： 1 2 其中，，； 对向量、、作Z变换进行推导，得到所述MIMO环路滤波器的信号传递函数STF、所述MIMO环路滤波器的噪声传递函数NTF；STF、NTF的算式表示如下： 6 7 其中，z表示Z变换后，z域中的变量。

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