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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于关联规则的制丝车间数据波动关系的挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113946621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111286338.4，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权一种基于关联规则的制丝车间数据波动关系的挖掘方法是由施成娟;阴艳超;张万达;张曦;汪霖宇设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关联规则的制丝车间数据波动关系的挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于关联规则的制丝车间数据波动关系的挖掘方法，属于数据挖掘领域。针对制丝工艺参数间波动关系难以描述的问题，本发明借助关联规则充分挖掘不同变量间的波动关系。依托数据离散化设计面向制丝数据关联规则挖掘的数据预处理方法，将制丝数据转换成蕴含原始数据信息的波动数据；进一步利用关联规则原理来设计待挖掘数据的波动规则公式。本发明充分挖掘了不同工艺参数间的波动规则，提高了规则的可解释性和关联结果的准确性，可以准确判断制丝车间各工艺参数之间是否存在波动关系，有利于制丝车间工艺参数的统计与管理，便于制丝产品质量出现问题时可通过调节工艺参数来优化工艺过程。

本发明授权一种基于关联规则的制丝车间数据波动关系的挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于关联规则的制丝车间数据波动关系的挖掘方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：根据需要确定波动关系的工艺参数，获取相应的制丝数据，根据各个工艺参数数据的最大波动来进行离散化处理得到待挖掘数据； 步骤2：根据待挖掘数据间的波动情况，将工艺参数间的波动细分成四种类型：正向低波动幅度-正负向高波动幅度；正向高波动幅度-正负向强烈波动幅度；负向低波动幅度-正负向高波动幅度；负向高波动幅度-正负向强烈波动幅度； 步骤3：设计基于制丝数据和数据波动类型的支持度计算公式，确定工艺参数中的频繁项集； 步骤4：设计基于制丝数据和数据波动类型的置信度计算公式； 步骤5：根据支持度及置信度的公式计算出的结果和设定的最小支持度阈值和最小置信度阈值，判断所述工艺参数间是否存在波动关系； 步骤2的具体步骤为： 分析两个参数之间波动关系，只有在某一时刻其中一个参数发生变化同时引发另一个参数发生有效变化的波动关系才能作为关联规则中的波动关系规则； 参数A和参数B的划分区间都为α时，在β时刻参数A的数值为X，参数B的数值为Y： ①当时，，即当β时刻参数A的正波动幅度较小时引发参数B的正负波动幅度较大； ②当时，,即当β时刻参数A的正波动幅度较大时引发参数B更强烈的正负波动； ③当时，，即当β时刻参数A的负波动幅度较小时引发参数B的正负波动幅度较大； ④当时，，即当β时刻参数A的负波动幅度较大时引发参数B更强烈的正负波动。

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