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龙图腾网获悉华为云计算技术有限公司申请的专利AI模型的训练方法、装置、计算设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011053283.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权AI模型的训练方法、装置、计算设备和存储介质是由朱疆成;黄哲思;吴仁科;白小龙;杨兵兵;李亿;郑华;戴宗宏设计研发完成，并于2020-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI模型的训练方法、装置、计算设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种AI模型的训练方法、装置、计算设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该方法应用于AI平台，AI平台与计算资源池相关联，计算资源池包括用于模型训练的计算节点，该方法包括：向用户提供训练配置界面，训练配置界面包括供用户选择的多种训练模式，每种训练模式表示对训练初始AI模型所需的计算节点的一种分配策略，根据用户在训练配置界面的选择，生成至少一个训练任务，执行该至少一个训练任务以对初始AI模型进行训练，获得AI模型，获得的AI模型供用户下载或使用。采用本申请，可以更灵活地执行分布式训练。

本发明授权AI模型的训练方法、装置、计算设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人工智能AI模型的训练方法，其特征在于，所述方法应用于AI平台，所述AI平台与计算资源池相关联，所述计算资源池包括用于模型训练的计算节点，包括： 向用户提供训练配置界面，其中，所述训练配置界面包括供所述用户选择的多种训练模式，每种训练模式表示对训练初始AI模型所需的计算节点的一种分配策略，所述多种训练模式至少包括第一模式，所述第一模式表示对所述初始AI模型进行训练的过程中自动调整训练任务的个数； 根据所述用户在所述训练配置界面的选择，生成至少一个训练任务； 执行所述至少一个训练任务以对所述初始AI模型进行训练，获得AI模型，获得的所述AI模型供所述用户下载或使用； 其中，在用户在所述训练配置界面中选择所述第一模式的情况下，所述执行所述至少一个训练任务以对所述初始AI模型进行训练，包括： 在执行所述至少一个训练任务以对所述初始AI模型进行训练的过程中，在所述计算资源池中计算资源的空闲量占所述计算资源池中所有计算资源的比例高于目标数值时，确定满足弹性扩缩容的条件中的扩容情况，根据所述计算资源池中计算资源的空闲量，调整所述至少一个训练任务的个数以及调整用于运行训练任务的容器的个数以加快训练速度； 在调整后的容器中运行调整后的训练任务以对所述初始AI模型进行训练。

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