北京鸿享技术服务有限公司张彦升获国家专利权
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龙图腾网获悉北京鸿享技术服务有限公司申请的专利模型训练方法、装置及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114185902B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010966339.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型训练方法、装置及计算机存储介质是由张彦升;姚磊设计研发完成，并于2020-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、装置及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、装置及计算机存储介质。其中，该方法包括：获取至少一个待更新的模型参数；上述至少一个待更新的模型参数为模型参数的一部分；将上述至少一个待更新的模型参数输入到模型中，获取到梯度值以更新上述至少一个待更新的模型参数，可以提升模型的训练速度。
本发明授权模型训练方法、装置及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 查找至少一个待更新的模型参数各自对应的存储节点，所述至少一个待更新的模型参数分别存储在多个节点中； 获取至少一个待更新的模型参数；所述至少一个待更新的模型参数为模型参数的一部分，所述待更新的模型参数由存储所述待更新的模型参数的节点根据其他节点上传的梯度值训练得到； 将所述至少一个待更新的模型参数输入到模型中，获取到梯度值以更新所述至少一个待更新的模型参数，所述存储节点使用机器学习优化算法根据梯度值对所述待更新的模型参数进行更新； 所述获取至少一个待更新的模型参数包括：分别从所述至少一个待更新的模型参数各自对应的存储节点获取所述至少一个待更新的模型参数； 所述更新所述至少一个待更新的模型参数之后，所述方法还包括： 将训练得到的所述至少一个待更新的模型参数的梯度值上传至所述至少一个待更新的模型参数各自对应的存储节点，以用于所述至少一个待更新的模型参数各自对应的存储节点使用机器学习优化算法对所述至少一个待更新的模型参数进行训练；更新后的模型参数的值为综合更新前的模型参数的值与历史梯度值得到的，所述历史梯度值为在此次更新之前，其他节点上传的梯度值。
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