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龙图腾网获悉中国船舶工业系统工程研究院申请的专利面向情报搜索需求的结构化本体构建及应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114238547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111278019.9，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权面向情报搜索需求的结构化本体构建及应用方法是由童景波;刘焕勇;程骏超设计研发完成，并于2021-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向情报搜索需求的结构化本体构建及应用方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种面向情报搜索需求的结构化本体构建及应用方法，包括以下步骤：情报结构化术语的构建，利用情报结构化术语完成情报结构化本体的构建，构建好的情报结构化本体的应用。本发明能够集合多方数据，快速挖掘出适合情报搜索需求的术语和本体数据；基于构建好的术语和本体数据，可以有效增强当前情报搜索和分析的目的性和立体性，有效增强用户情报搜索的分析效率。

本发明授权面向情报搜索需求的结构化本体构建及应用方法在权利要求书中公布了：1.一种面向情报搜索需求的结构化本体构建及应用方法，其特征在于，包括如下步骤： 情报结构化术语的构建，挖掘出情报搜索需求中具有代表性的词语集合，作为结构化本体构建的数据来源； 情报结构化本体的构建，挖掘出情报搜索需求的结构化本体模型，情报本体模型包括实体类型、实体属性类型、实体关系类型； 情报结构化本体的应用，基于构建好的情报结构化本体，针对用户搜索的问句，通过实体识别的方式，对实体的属性维度进行返回； 所述情报结构化术语的构建具体包括以下步骤： 针对情报搜索需求，通过专家制定、人工收集和从垂直网站解析的方法，形成领域术语词典库； 针对情报搜索需求，通过爬虫采集、人工收集的方式，形成情报搜索需求非结构化文本语料库； 对情报搜索需求非结构化文本语料库，使用术语抽取模型，挖掘出情报搜索需求术语词典库； 将收集到的情报搜索需求非机构化文本语料库，结合开放的百科类数据，使用模型进行训练，形成情报搜索需求词向量文件； 根据情报搜索需求词向量文件，计算每个词与其扩展词之间的相似度，保留相似度高于阈值的词语，所有相似度高于阈值的词语即构成情报搜索需求术语词典库； 所述情报结构化本体的构建包括以下步骤： 根据情报搜索需求术语词典库，利用百科类网站构建百科类属性集合和百科类上位概念集合； 在获取的公开情报非结构化文本中，挖掘实体属性集合以及实体上位概念集合； 将百科类属性集合、百科类上位概念集合、实体属性集合和实体上位概念集合进行合并，去重后进行归一化； 将归一化的结果按照本体存储结构进行转换，最终得到情报结构化本体。

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