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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利一种面部表情捕捉方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210326965.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种面部表情捕捉方法、装置、计算机设备及存储介质是由徐国智;温翔;李嘉豪;周佳庆;胡天磊设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面部表情捕捉方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种面部表情捕捉方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取人脸驱动图像数据；对所述人脸驱动图像数据进行第一特征提取，得到所述人脸驱动图像数据的第一表情特征；基于所述第一表情特征生成虚拟人脸图像，并对所述虚拟人脸图像进行第二特征提取，得到所述虚拟人脸图像的第二表情特征；基于所述第二表情特征，生成形状融合BS系数；所述BS系数用于输入三维游戏引擎，生成三维虚拟人脸模型。本公开实施例可以基于人脸驱动图像数据自动获取到BS系数，从而基于自动获取的BS系数可以快速驱动3D虚拟角色模型。

本发明授权一种面部表情捕捉方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面部表情捕捉方法，其特征在于，包括： 获取人脸驱动图像数据； 对所述人脸驱动图像数据进行第一特征提取，得到所述人脸驱动图像数据的第一表情特征； 基于所述第一表情特征生成虚拟人脸图像，并对所述虚拟人脸图像进行第二特征提取，得到所述虚拟人脸图像的第二表情特征； 基于所述第二表情特征，生成形状融合BS系数；所述BS系数用于输入三维游戏引擎，生成三维虚拟人脸模型， 其中，所述BS系数的生成过程为将所述人脸驱动图像数据输入预先训练的脸部处理模型后执行的； 所述脸部处理模型包括第一子脸部处理模型和第二子脸部处理模型；所述第一子脸部处理模型用于基于所述人脸驱动图像数据输出所述第二表情特征，所述第二子脸部处理模型用于基于所述第二表情特征得到所述BS系数； 所述第一子脸部处理模型包括编码器、第一解码器和第二解码器，所述编码器用于对图像进行特征提取得到表情特征，所述第一解码器用于对表情特征进行解码得到虚拟人脸生成图像，所述第二解码器用于对表情特征进行解码得到人脸驱动数据生成图像， 所述第一子脸部处理模型通过以下步骤训练得到： 获取人脸驱动图像数据样本、以及虚拟人脸图像样本； 将所述人脸驱动图像数据样本经所述第一子脸部处理模型的编码器编码得到第一控制人员表情特征，将所述第一控制人员表情特征输入所述第一子脸部处理模型的第一解码器，得到第一虚拟人脸生成图像；以及，将所述虚拟人脸图像样本经所述第一子脸部处理模型的编码器编码得到第一虚拟表情特征，将所述第一虚拟表情特征输入所述第一子脸部处理模型的第二解码器，得到第一人脸驱动数据生成图像； 将所述第一虚拟人脸生成图像经所述编码器编码得到第二虚拟表情特征；以及，将所述第一人脸驱动数据生成图像经所述编码器编码得到第二控制人员表情特征； 基于所述第一控制人员表情特征和所述第二虚拟表情特征之间的第一损失信息，以及所述第一虚拟表情特征和所述第二控制人员表情特征之间的第二损失信息，调整所述第一子脸部处理模型的模型参数信息。

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