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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(威海)申请的专利一种基于多段式树突网络的工控异常设备定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210412933.6，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于多段式树突网络的工控异常设备定位方法是由季振洲;黎凯凯;刘华赞;张立钊;贾东升;李冲;孔胜嵩;和树繁设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多段式树突网络的工控异常设备定位方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多段式树突网络的工控异常设备定位方法和系统，该方法收集处于工控系统异常时间段的物理层设备数据，然后利用前段树突网络进行训练得到工控系统整体异常模型，从工控系统整体异常模型中提取工控系统整体异常特征，利用工控系统整体异常特征对物理层设备数据进行数据降维，再将降维后的数据放入中、后段树突网络进行学习，得到工控系统风险区域模型及工控系统异常区域模型并提取特征，再进行特征解析得到工控系统异常区域物理层设备关系谱，最后利用工控系统异常区域物理层设备关系谱得到异常设备。该系统包括模型训练模块、特征提取模块、特征解析模块、数据降维模块和设备定位模块。

本发明授权一种基于多段式树突网络的工控异常设备定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多段式树突网络的工控异常设备定位系统，其特征在于，所述系统包括五个模块： 模型训练模块：模型训练模块包含多段不同的树突网络，前段树突网络收集工控系统异常时间段的物理层设备原始状态数据，训练得到工控系统整体异常模型；中段及后段树突网络利用降维后的高权重工控系统物理层设备数据，训练得到工控系统风险区域模型及工控系统异常区域模型； 特征提取模块：特征提取模块利用前段树突网络进行训练得到工控系统整体异常模型来提取特征信息，即模型中的权重； 特征解析模块：特征解析模块解析模型中的设备特征信息，代入树突网络树突表达式，进行因式展开与合并，提取系数，将之转化为工控系统物理层设备关系谱； 数据降维模块：数据降维模块利用特征解析模块得到的工控系统物理层设备关系谱，提取出工控系统高权重物理层设备，从而对原始数据进行降维，方便后续高复杂后段树突网络进行处理，防止处理高复杂工控系统时出现维度爆炸； 设备定位模块：设备定位模块对最后得到的工控系统异常区域物理层设备关系谱进行最值处理，并将之映射为工控系统异常物理设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(威海)，其通讯地址为：264209 山东省威海市环翠区文化西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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