微芯片技术股份有限公司M·拉曼获国家专利权
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龙图腾网获悉微芯片技术股份有限公司申请的专利用于集成电路设计延迟计算和验证的基于机器学习的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730352B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080082821.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权用于集成电路设计延迟计算和验证的基于机器学习的方法和设备是由M·拉曼;J·G·杜诺耶;N·阿布达拉设计研发完成，并于2020-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于集成电路设计延迟计算和验证的基于机器学习的方法和设备在说明书摘要公布了：一种用于具备延迟验证的集成电路设计的方法包括存储转换速率机器学习ML模型、信号线延迟ML模型和单元延迟ML模型的配置文件。接收用户设计，从该用户设计提取转换速率特征值、信号线延迟特征值和单元延迟特征值，载入配置文件以形成推断芯，并且执行转换速率推断芯的操作，以计算发送到ML设计工具的预测的转换速率值。执行信号线延迟推断芯的操作，以计算发送到ML设计工具的预测的信号线延迟值。执行单元延迟推断芯的操作，以生成发送到ML设计工具的预测的单元延迟值。迭代用户设计，直到获得不存在时序违规的用户设计。
本发明授权用于集成电路设计延迟计算和验证的基于机器学习的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于具备延迟验证的集成电路设计的方法，所述方法包括： 存储转换速率机器学习ML模型、信号线延迟ML模型和单元延迟ML模型的配置文件； 接收用户设计； 从所述用户设计提取转换速率特征、信号线延迟特征和单元延迟特征各自的特征值，以获得转换速率特征值、信号线延迟特征值和单元延迟特征值； 载入所述转换速率ML模型配置文件，以形成转换速率推断芯； 使用所提取到的转换速率特征值作为输入执行所述转换速率推断芯的操作，以计算预测的转换速率值； 载入所述信号线延迟ML模型配置文件，以形成信号线延迟推断芯； 使用所提取到的信号线延迟特征值作为输入执行所述信号线延迟推断芯的操作，以计算预测的信号线延迟值； 载入所述单元延迟ML模型配置文件，以形成单元延迟推断芯； 使用所提取到的单元延迟特征值作为输入执行所述单元延迟推断芯的操作，以计算预测的单元延迟值；以及 通过ML设计流工具响应于所述预测的转换速率值、所述预测的信号线延迟值和所述预测的单元延迟值而对所述用户设计进行迭代，直到获得不存在时序违规的最终用户设计。
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