买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉甲骨文国际公司申请的专利确保机器学习模型结果可以被审计的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115176254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180015990.4，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权确保机器学习模型结果可以被审计的系统和方法是由E·R·维瑟比;K·P·贝克劳斯基;G·C·王;K·C·格罗斯;A·奇斯提亚科娃;D·伽乌力克;刘振华;R·P·桑德吉尔设计研发完成，并于2021-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本确保机器学习模型结果可以被审计的系统和方法在说明书摘要公布了：在一个实施例中，一种用于审计机器学习模型的结果的方法包括：从被审计的数据库中检索针对原始时间序列数据值的状态估计的集合；针对每个状态估计逆转状态估计计算，以产生针对每个状态估计的重组的时间序列数据值；从被审计的数据库中检索原始时间序列数据值；将原始时间序列数据值与重组的时间序列数据值成对比较，以确定原始时间序列与重组的时间序列是否匹配；以及生成信号，所述信号表明被审计的数据库i在原始时间序列与重组的时间序列匹配的情况下没有被修改，并且ii在原始时间序列与重组的时间序列不匹配的情况下已经被修改。

本发明授权确保机器学习模型结果可以被审计的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于审计数据库的计算机实现的方法，该方法包括： 从被审计的数据库中检索针对原始时间序列数据值的状态估计的集合，其中每个状态估计由用于时间序列数据值之一的状态估计计算生成； 通过以下创建受限的多元状态估计模型： 用从原始时间序列值中选择的训练值的集合训练多元状态估计模型； 将多元状态估计模型中包括的矩阵分解成特征向量的集合； 从特征向量的集合中选择主要特征向量的子集；以及 从主要特征向量的子集创建受限的多元状态估计模型； 通过生成计算的逆转，由此受限的多元状态估计模型形成状态估计，来针对每个状态估计逆转状态估计计算，以产生针对每个状态估计的重组的时间序列数据值； 从被审计的数据库中检索原始时间序列数据值； 将原始时间序列数据值与重组的时间序列数据值成对比较，以确定原始时间序列与重组的时间序列是否匹配；以及 生成信号，所述信号表明被审计的数据库i在原始时间序列与重组的时间序列匹配的情况下没有被修改，并且ii在原始时间序列与重组的时间序列不匹配的情况下已经被修改。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甲骨文国际公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。