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龙图腾网获悉山东财经大学申请的专利一种去中心化的分布式聚类及结果采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210924914.1，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种去中心化的分布式聚类及结果采集方法是由邹立达设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种去中心化的分布式聚类及结果采集方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种去中心化的分布式聚类及结果采集方法，主要涉及大数据挖掘领域。包括一种局部节点Nεp的计算方法以及完成该计算方法后的发现子进程的计算、合并子进程的计算和一种在去中心化的分布式聚类节点中采集最值的方法。本发明的有益效果在于：实现了分布式聚类负载均衡与较少的网络负载，具有较好的扩展性。

本发明授权一种去中心化的分布式聚类及结果采集方法在权利要求书中公布了：1.一种局部节点的计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设一个节点为n10,在n10计算各数据点值之前，生成n10空间的以为宽度包围图形,设这个图形为; S2、在随机找一个坐标点,n10根据此点的位置找到对应的邻近节点，设这个邻近节点为n11； S3、n11将自身负责空间的图形与重叠，重叠部分设为;搜集落入的数据点，并将这些数据点发送给n10; S4、n10收到这些数据点后，加入外围数据点集用于值计算; S5、; S6、若，结束；否则，重复执行S2到S5步骤; S7、n10基于外围数据点集计算局部数据点的值； 聚类计算之前需要基于CAN组织聚类对象在分布式计算节点上的分布；CAN的设计是基于虚拟的d维笛卡儿坐标空间；整个坐标空间分配给系统中的所有节点，每个节点负责维护独立的互不相交的一块区域；CAN中的节点自组织成一个代表这个虚拟坐标空间的覆盖网络；每个节点要了解并维护相邻区域中节点的网络地址，用这些邻居信息构成自身的坐标路由表；根据路由表完成坐标空间中任意两点间的寻路； 设置CAN的空间的维度与聚类对象的属性维度相同；每个聚类对象根据自身的多维属性值映射到CAN空间的唯一位置点，这些点被称为数据点；各节点有自己所负责的CAN空间区域；当数据点落入一个节点的区域时，该节点负责管理该数据点； 所述步骤S2到S5被重复执行时，对于执行步骤S2包括同时生成多个尽可能分散的随机坐标点，将这些坐标点同时分发到多个节点，多个节点并行地处理步骤S3。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东财经大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市二环东路7366号山东财经大学燕山校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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