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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利内容审核模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210960677.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权内容审核模型的训练方法及装置是由李博;郝彦超;刘晓龙;陈曦设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容审核模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种内容审核模型的训练方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品；方法包括：通过内容审核模型，对至少一条待审核内容进行合规性预测，得到各待审核内容的预测审核结果；针对各待审核内容，基于预测审核结果，确定待审核内容的预测难度分数；从至少一条待审核内容中，筛选得到预测难度分数满足难度分数条件的目标审核内容；以所述目标审核内容为样本，并以所述目标审核内容的实际审核结果为所述样本的样本标签，训练所述内容审核模型，以对所述内容审核模型进行更新；通过本申请，能够降低内容审核模型的训练成本，提高内容审核模型的训练速度和内容审核准确度。

本发明授权内容审核模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种内容审核模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 通过内容审核模型，对至少一条待审核内容进行合规性预测，得到各所述待审核内容的预测审核结果；其中，所述内容审核模型包括第一数量的子内容审核模型，所述预测审核结果包括各所述子内容审核模型的中间预测审核结果，所述子内容审核模型用于进行至少两个类别的分类预测； 针对各所述待审核内容，获取所述第一数量的子内容审核模型中，所述中间预测审核结果指示各所述类别的子内容审核模型的第二数量； 基于各所述类别对应的所述第二数量与所述第一数量的比值，计算所述待审核内容对应的信息熵，将所述信息熵的值作为所述待审核内容的预测难度分数；其中，所述预测难度分数，用于指示通过所述内容审核模型对所述待审核内容进行预测以得到准确预测结果的困难程度； 从所述至少一条待审核内容中，筛选得到预测难度分数满足难度分数条件的目标审核内容，并获取所述目标审核内容的实际审核结果； 从所述目标审核内容中确定预测审核结果与所述实际审核结果不一致的第一审核内容；对所述第一审核内容进行数据增强处理，得到第二审核内容，并将所述第一审核内容的实际审核结果，作为所述第二审核内容的实际审核结果； 以所述目标审核内容和所述第二审核内容为样本，并以所述目标审核内容的实际审核结果和所述第二审核内容的实际审核结果，为所述样本的样本标签，训练所述内容审核模型，以对所述内容审核模型进行更新。

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