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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于多目标优化的智能烟感部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210982278.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于多目标优化的智能烟感部署方法是由刘平山;唐泽慧;项平川;梁琦设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标优化的智能烟感部署方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能烟感技术领域，且公开了一种基于多目标优化的智能烟感部署方法，其部署原则是：在保障烟雾监测与警报准确的前提下，以小的部署成本，少的部署节点，在覆盖监测空间与烟雾监测均衡方面达到好的性能，所述智能烟感部署方法包含以下步骤：S1、构建部署空间数学模型；S2、建立烟感覆盖半径；S3、根据多样化目标优化对部署空间数学模型进行计算，获得烟感部署位置节点；通过对部署空间的区域划分，提高部署优化的可能性，且根据区域内存储货物，计算判断可能性着火点，并根据着火可能性，科学布置烟感器，减少烟感的重叠范围，同时减少烟感的数量，且有效保证烟感器的监测效果。

本发明授权一种基于多目标优化的智能烟感部署方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的智能烟感部署方法，其特征在于，所述智能烟感部署方法包含以下步骤： S1、构建部署空间数学模型； S2、建立烟感覆盖半径； S3、根据多样化目标优化对部署空间数学模型进行计算，获得烟感部署位置节点，记录烟感位置坐标集为S＝{CL1,...,CLn}，其中CLm为第m个烟感位置坐标； S4、对部署空间按照多样化目标进行区域划分； S5、对烟感部署节点进行适配性计算； S6、根据适配性计算结果对烟感部署节点进行优化； S7、对优化后模型与部署空间的划分区域做一进步位置调整，得出最佳烟感部署节点； 对所述划分区域进行分析，得到区域集为T={PL1,...,PLn}，计算部署空间的区域着火点，其中在PLm区域的存在火灾因数值为PCm，该位置的着火节点数为Rm； 构建部署空间着火点模型： 其中，PCj表示区域集T中PLj区域火灾因数值，Rj表示域集T中PLj区域的着火节点数； 其中，在PLm区域内烟感节点部署量为Cm，设定在PLm区域内每个烟感节点检测值为Em； 构建部署空间检测值模型： 其中，Cm为在PLm区域内烟感节点部署量，Em为在PLm区域内每个烟感节点检测值； 其中，为空间着火点，着火点为该划分区域空间内可能发生火灾的可能性，为烟感检测值，表示在划分区域内烟感的可监控覆盖范围； 所述烟感部署节点的优化具体步骤为： 构建优化函数： 其中，KL、KJ为修正比例系数，PCj表示区域集T中PLj区域火灾因数值，Rj表示域集T中PLj区域的着火节点数，Cm为在PLm区域内烟感节点部署量，Em为在PLm区域内每个烟感节点检测值； ≥1，表示在划分区域内至少存在一个烟感布置节点； ≤1，，表示在划分区域内最少烟感监测配对。

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