买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于生成式深度学习的芯片布线系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210973423.6，技术领域涉及：G06F30/394；该发明授权基于生成式深度学习的芯片布线系统及方法是由吕相龙;严骏驰设计研发完成，并于2022-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成式深度学习的芯片布线系统及方法在说明书摘要公布了：一种基于生成式深度学习的芯片布线系统及方法，包括：数据预处理模块、基础条件生成对抗网络模块、多尺度条件生成对抗网络模块、条件生成对抗网络参数更新模块、后处理模块、深度隐变量学习网络模块和深度隐变量学习网络参数更新模块，本发明通过条件生成对抗模型方法设计新的智能布线求解器，通过人工智能常见的数据驱动机制，以预训练搭配监督训练的方式使算法具有能泛化到新网表图的能力；采用多尺度的模型使算法可以对大尺寸的芯片进行布线，从而生成更准确的结果，可以用较于大尺寸的芯片和网，并且能够直接迁移尺寸更小的芯片布线求解网络的结果至更大尺寸的芯片，因此本发明具有更强的可塑性和可扩展性，可以花费较少的微调训练就适用于大尺寸芯片。

本发明授权基于生成式深度学习的芯片布线系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式深度学习的芯片布线系统，其特征在于，包括：数据预处理模块、基础条件生成对抗网络模块、多尺度条件生成对抗网络模块、条件生成对抗网络参数更新模块、后处理模块、深度隐变量学习网络模块和深度隐变量学习网络参数更新模块，其中：数据预处理模块读取并解析gr格式的文件，将布局信息和布线资源转换为图像数据并生成监督训练部分的真值；基础条件生成对抗网络模块根据输入的每个网net中引脚pin的位置信息和芯片划分后的网格grid布线线路容量信息，进行生成式布线处理，得到每个网进行生成式布线后的结果；多尺度条件生成对抗网络模块根据输入的每个网中引脚的位置信息和芯片划分后的网格布线线路容量信息，进行生成式布线处理，得到每个网进行生成式布线后的结果；条件生成对抗网络参数更新模块根据输入的每个网中引脚的位置信息和芯片划分后的网格布线线路容量信息，进行生成式布线处理，得到每个网进行生成式布线后的结果；后处理模块在生成的布线结果未形成通路时通过贪心的迷宫布线MazeRouting算法得到最终解，并将线路中多余的点删去，得到优化后的布线的最终结果；深度隐变量学习网络模块根据之前未布线的每个网中引脚的位置信息和芯片划分后的网格布线线路容量信息，进行重参数化隐变量采样和生成式布线处理，得到根据隐变量调整后的布线结果；深度隐变量学习网络参数更新模块根据隐变量调整后的布线结果的评价指标信息，进行误差计算和反向传播训练处理，得到更新后的隐变量学习网络参数结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。