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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;天津大学申请的专利基于联邦学习的新能源集群消纳智能调控方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210805292.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于联邦学习的新能源集群消纳智能调控方法及装置是由胡伟;沈煜;孔祥玉;卢文祺;杨帆;杨志淳;任远;雷杨;宿磊设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的新能源集群消纳智能调控方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于联邦学习的新能源集群消纳智能调控方法及装置，该方法包括以下步骤：收集不同新能源发电设备及电力用户的数据，建立多时间尺度指标集，所述多时间尺度指标集包括不同时间尺度的发电及用电特征指标集；基于所述多时间尺度指标集，对可调资源参与响应调度的潜力进行评估，得到可调资源的潜力评估结果；针对所述可调资源的潜力评估结果，基于联邦学习对全网资源进行智能调度。本发明所提方法在考虑不确定因素的影响下，实现了新能源设备及用户的集群调控潜力评估，并基于联邦学习思想，保护了后续资源调控过程中各区域的数据隐私性，提高了整体智能调控的安全性。

本发明授权基于联邦学习的新能源集群消纳智能调控方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的新能源集群消纳智能调控方法，其特征在于：包括以下步骤： 收集不同新能源发电设备及电力用户的数据，建立多时间尺度指标集，所述多时间尺度指标集包括不同时间尺度的发电及用电特征指标集； 基于所述多时间尺度指标集，对可调资源参与响应调度的潜力进行评估，得到可调资源的潜力评估结果； 针对所述可调资源的潜力评估结果，基于联邦学习对全网资源进行智能调度； 基于所述多时间尺度指标集，对可调资源参与响应调度的潜力进行评估，得到可调资源的潜力评估结果，具体包括如下步骤： 建立可调资源响应潜力评估模型： 4； 其中，r1、r2、r3为已知的确定性模型参数；r4为满足一定规律的正态分布，其中该分布均值为、标准差为；参数与为根据r4的历史响应数据集进行点估计得到的概率估计值； 将所得到的概率估计值视为r4满足的正态分布参数，从而得到可调资源参与响应调度的潜力评估结果： 5； 其中，均值基准值、方差基准值、均值模糊值以及方差模糊值分别为描述用户响应潜力不确定性参数的模型指标，这4个指标综合反映了可调资源参与响应业务可调潜力的不确定性； 针对所述可调资源的潜力评估结果，基于联邦学习对全网资源进行智能调度，具体包括： 以新能源消纳的总效果最优为目标，建立粒子群优化模型： 具体优化目标如公式6所示，包括降低功率波动、减少新能源弃电，限制条件如公式8所示，包括设备出力限制和功率波动率限制， 6； 7； 8； 其中表示进行计算功率波动的时段数目，为电能购买价格，为功率波动损失成本系数，为新能源实际出力，为新能源可出力能力，、代表t时段新能源设备出力的上、下界限制，表示t时段的新能源出力功率波动，为功率升高率的上限，为功率降低率的下限，为两个时段之间的时间间隔。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;天津大学，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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