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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利一种测试数据集生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115373975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110559372.8，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种测试数据集生成方法、装置、设备及存储介质是由徐康;冯建锋;武金萍;孙俊;尹学超设计研发完成，并于2021-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种测试数据集生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种测试数据集生成方法，该方法包括以下步骤：确定被测对象；获得被测对象的入参信息；根据数据异构规则库中的数据异构规则，对被测对象的入参中的每个目标参数进行数据异构处理，生成异构数据；基于异构数据和除目标参数外的其他入参的参数数据，生成全覆盖测试数据集。应用本申请所提供的技术方案，通过异构规则库中的数据异构规则，对被测对象的入参中待进行数据异构的目标参数进行数据异构处理，可以快速准确地生成异构数据，从而可以快速准确地得到全覆盖测试数据集，可以提高软件测试效率和软件测试结果的准确性。本申请还公开了一种测试数据集生成装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

本发明授权一种测试数据集生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种测试数据集生成方法，其特征在于，包括： 确定被测对象；获得所述被测对象的入参信息，所述入参信息包括所述被测对象的入参和所述被测对象的入参中待进行数据异构的目标参数；所述目标参数为具有多种取值的入参参数； 根据数据异构规则库中的数据异构规则，对每个所述目标参数进行数据异构处理，生成异构数据； 基于所述异构数据和除所述目标参数外的其他入参的参数数据，生成全覆盖测试数据集，在全覆盖测试数据集中选择出评测分数最高的前M条测试数据，将选择出的测试数据的集合确定为限定覆盖率测试数据集，其中，M为全覆盖测试数据集中测试数据总条数与设定覆盖率的乘积； 其中，所述数据异构规则库中的数据异构规则包括业务规则、数据类型规则和经验库规则，所述对每个所述目标参数进行数据异构处理，包括： 依次基于业务规则、数据类型规则和经验库规则的优先级，对每个目标参数进行数据异构处理： 基于数据类型规则对目标参数进行数据异构处理过程：确定每个所述目标参数的数据类型；根据数据异构规则库中的数据类型规则，对每个所述目标参数按照相应的数据类型的参考值进行数据异构处理； 基于业务规则对目标参数进行数据异构处理过程：根据数据异构规则库中的业务规则，确定对每个目标参数的业务限定，业务限定包括数据区间划分和数据关联关系，根据每个目标参数的业务限定，对每个所述目标参数进行数据异构处理； 基于经验库规则对目标参数进行数据异构处理过程：确定每个所述目标参数的数据类别；根据数据异构规则库中的经验库规则，所述经验库规则中包括不同数据类别的参数所对应的数据形式，对每个所述目标参数按照相应数据类别的数据形式进行数据异构处理； 其中，所述生成异构数据，包括：对每个所述目标参数的取值变化值进行笛卡尔积计算，得到异构数据。

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