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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;清华四川能源互联网研究院;清华大学申请的专利基于多时段网络流的能源互联网双向拍卖优化调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211127842.4，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于多时段网络流的能源互联网双向拍卖优化调控方法是由刘宇尘;夏清;张鹏飞设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多时段网络流的能源互联网双向拍卖优化调控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及能源互联网优化技术领域，具体而言，涉及一种基于多时段网络流的能源互联网双向拍卖优化调控方法，包括：获取市场成员申报信息以及配电网相关信息，建立基于最大化社会福利的目标优化函数；将优化问题转化为最小费用最大流问题，并构建其网络流模型；求解最小费用最大流问题进行市场出清，得到购售电双方一一匹配的成交对，更加清晰透明地动态刻画市场均衡过程；引入减量交易机制，确保机制的激励相容性；基于市场边际价格剔除无效成交对，基于市场边际价格以及成交对间的配电成本，计算得到全成本电价。最终形成了兼顾效益与公平的能源互联网双向拍卖优化调控方法。

本发明授权基于多时段网络流的能源互联网双向拍卖优化调控方法在权利要求书中公布了：1.基于多时段网络流的能源互联网双向拍卖优化调控方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、获取市场成员申报信息以及配电网相关信息，建立基于最大化社会福利的目标优化函数并确定约束条件； 步骤2、将优化问题转化为最小费用最大流问题，并构建其网络流模型； 步骤3、通过寻找残量网络中最小费用的增广路径并确定路径上的最大流，求解最小费用最大流问题进行市场出清，得到购售电双方一一匹配的成交对； 步骤4、基于市场边际价格剔除无效成交对； 步骤5、基于市场边际价格以及成交对间的配电成本，计算得到全成本电价； 步骤3具体包括： 3.1、将网络流模型拆分为两个仅包含单向边的自网络，分别为正向潮流网络以及反向潮流网络； 3.2、确定正向潮流网络以及反向潮流网络的费用矩阵； 3.3、根据费用矩阵确定源点、汇点间的最小费用路径； 3.4、确定所得路径上的最大流； 3.5、基于正向潮流网络和反向潮流网络对应边的流量之和，对边的流量进行修正； 3.6、重复步骤3.3至3.5，直至当前残量网络不存在增广路径，得到网络流的最小费用最大流； 所述正向潮流网络的费用矩阵为： 上式中，表示正向潮流网络的费用矩阵，表示正向潮流网络任意边的流量，表示边的单位流量费用，表示边的最大容量； 反向潮流网络的费用矩阵为： 上式中，表示反向潮流网络的费用矩阵，表示反向潮流网络任意边的流量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;清华四川能源互联网研究院;清华大学，其通讯地址为：200000 上海市中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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