蚂蚁区块链科技(上海)有限公司姚武冠楠获国家专利权
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龙图腾网获悉蚂蚁区块链科技(上海)有限公司申请的专利文本检测模型训练方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115481246B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211122850.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权文本检测模型训练方法以及装置是由姚武冠楠设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本检测模型训练方法以及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种文本检测模型训练方法以及装置，其中所述文本检测模型训练方法包括：获取预训练模型的预训练参数，根据所述预训练参数和样本数据执行第一预训练任务，得到初始参数，其中，所述样本数据包括至少两个类型的文本数据；在所述初始参数中增加标签参数，得到目标参数，并获取所述样本数据的标签，其中，所述标签为所述文本数据的类型表征；根据所述目标参数、所述样本数据以及所述样本数据的标签执行第二预训练任务，得到目标模型。由于在参数中增加了标签参数，从而可以将文本数据以及文本数据的标签作为训练样本，即，针对不同类型的文本数据进行训练，可以以较低的成本迁移到多个新的域上，降低了模型迁移难度。
本发明授权文本检测模型训练方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种文字检测模型训练方法，包括： 获取预训练模型的预训练参数，根据所述预训练参数和样本数据执行第一预训练任务，得到初始参数，其中，所述样本数据包括至少两个类型的文本数据； 在所述初始参数中增加标签参数，得到目标参数，并获取所述样本数据的标签，其中，所述标签为所述文本数据的类型表征，所述初始参数包括查询矩阵、键矩阵和值矩阵；相应地，所述在所述初始参数中增加标签参数，得到目标参数，包括：在所述初始参数中增加查询标签矩阵、键标签矩阵以及值标签矩阵，得到目标参数； 根据所述目标参数、所述样本数据以及所述样本数据的标签执行第二预训练任务，得到目标模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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