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龙图腾网获悉汇纳科技股份有限公司申请的专利基于GCN的行人属性识别方法、系统、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211148792.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于GCN的行人属性识别方法、系统、介质及电子设备是由崔龙;袁德胜;游浩泉;党毅飞;马卫民;刘耀文;成西锋;林志强;王海涛设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GCN的行人属性识别方法、系统、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于GCN的行人属性识别方法、系统、介质及电子设备，其中，所述方法包括获取目标行人的轨迹数据，其中，所述轨迹数据至少包括停留地点、行人轨迹以及停留时间；基于预设的编码规则对所述轨迹数据进行编码，其中，所述编码规则为利用预设的二维矩阵对所述停留地点、所述行人轨迹以及所述停留时间进行编码；将编码后的所述轨迹数据作图形式表达，得到图结构数据；将所述图结构数据输入到训练好的GCN网络模型进行属性识别，得到与所述目标行人对应的行人属性。本发明可以根据轨迹对目标进行属性识别，判断其身份，能够细化客流数据。

本发明授权基于GCN的行人属性识别方法、系统、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于GCN的行人属性识别方法，其特征在于，包括： 获取目标行人的轨迹数据，其中，所述轨迹数据至少包括停留地点、行人轨迹以及停留时间，所述获取目标行人的轨迹数据包括：根据自然时间顺序采集所述目标行人对应的所述停留地点以及所述停留时间；基于所述停留地点以及所述停留时间，结合所述自然时间顺序得到所述目标行人对应的所述行人轨迹；基于所述停留地点、所述停留时间以及所述行人轨迹得到所述轨迹数据； 基于预设的编码规则对所述轨迹数据进行编码，其中，所述编码规则为利用预设的二维矩阵对所述停留地点、所述行人轨迹以及所述停留时间进行编码，其中，利用二维矩阵对所述停留地点进行编码，包括基于预设的地点编号得到所述二维矩阵的行向量，基于地点类型以及楼层信息得到所述二维矩阵的列向量；以及利用二维矩阵对所述行人轨迹进行编码，包括基于所述目标行人出发点对应的所述地点编号作为所述二维矩阵的第一行，基于所述目标行人到达点对应的所述地点编号作为所述二维矩阵的第二行；基于每一段所述行人轨迹对应的所述自然时间顺序作为所述二维矩阵的列向量；以及利用二维矩阵对所述停留时间进行编码，包括基于所述行人轨迹出发点对应的所述停留时间作为所述二维矩阵的第一行，基于所述行人轨迹到达点对应的所述停留时间作为所述二维矩阵的第二行；基于所述行人轨迹的轨迹段数量作为所述二维矩阵的列向量； 将编码后的所述轨迹数据作图形式表达，得到图结构数据，其中，将所述二维矩阵作为所述图结构数据的节点，将所述二维矩阵作为所述图结构数据的边，将所述二维矩阵作为所述图结构数据的边属性； 将所述图结构数据输入到训练好的GCN网络模型进行属性识别，得到与所述目标行人对应的行人属性。

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