支付宝(杭州)信息技术有限公司胡翔获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利用于训练及应用机器学习模型的方法、系统、装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496225B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211192577.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于训练及应用机器学习模型的方法、系统、装置和介质是由胡翔;孔心宇设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练及应用机器学习模型的方法、系统、装置和介质在说明书摘要公布了：公开了一种用于训练机器学习模型的方法，包括获取包括多个句子及其经标注标签集的训练集，生成句子的解析树并生成句子的标签树，确定该句子的总损失，该总损失等于解析树生成损失和标签树生成损失的加权和；以及使用该训练集训练该机器学习模型以最小化该总损失。本申请还涉及用于训练机器学习模型以及使用该机器学习模型处理句子的系统、装置和介质。
本发明授权用于训练及应用机器学习模型的方法、系统、装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于训练机器学习模型的方法，所述方法包括： 获取训练集，所述训练集包括多个训练样本，每个训练样本包括句子及所述句子的经标注标签集，所述句子为文本形式； 使用第一机器学习模型生成所述句子的解析树，所述解析树具有二叉树结构； 使用第二机器学习模型生成所述句子的潜在标签树，所述潜在标签树与所述解析树具有相同结构，其中生成所述句子的潜在标签树包括预测所述潜在标签树中的每个节点的标签，其中所述标签与所述解析树中的节点相关联，以形成所述潜在标签树； 确定生成所述潜在标签树的标签树生成损失，其中所述标签树生成损失与基于预定义收集规则从所述潜在标签树收集的标签集与所述句子的经标注标签集相同的概率负相关；以及 使用所述训练集训练所述第二机器学习模型，以最小化所述标签树生成损失。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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