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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于壁面传感器的内波预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115540828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211115616.4，技术领域涉及：G01C13/00；该发明授权一种基于壁面传感器的内波预报方法是由杜鹏;张淼;胡海豹;汪超;程路;唐子建;李卓越;赵森;任峰设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于壁面传感器的内波预报方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于壁面传感器的内波预报方法，首先获取内波的密跃层厚度、密度跃层中心所在位置、上下层密度值、波幅、浮力频率等参数；将内波参数带入数值求解器中求解DJL方程，构建内波的初始流场；在Fluent中进行计算设置；在航行体壁面上布置传感器测点并传输数据，在Fluent中将节点上的压力和壁面剪应力上的数据以ASCII数据的形式保存；采用卷积神经网络，将输入的数据转化为双通道图像格式，一个通道储存压力数据，另一个通道储存壁面剪应力数据；将航行体相对波谷的坐标和波幅作为标签；最终对卷积神经网络进行训练，训练完成后实现对内波的预报。本发明能够实现通过传感器对内孤立波的实时预报，对保证航行体的安全运行有极大的工程应用价值。

本发明授权一种基于壁面传感器的内波预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于壁面传感器的内波预报方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：获取内波的密度跃层厚度、密度跃层中心所在位置、上下层密度值、波幅、浮力频率参数； 步骤2：将步骤1获得的内波参数带入数值求解器中求解DJL方程，构建内波的初始流场； 步骤3：根据设定的计算域通过网格生成软件划分网格； 步骤4：制作Fluent进程文件； 步骤5：在Fluent中进行计算设置，包括物理模型的选取、参数的设定； 物理模型的选取具体如下： 内波的湍流模型采用标准模型；壁面函数采用标准壁面函数；在对连续密度分层模拟时，采用两相流模型mixture来代替；对航行器进行六自由度运动模拟时，开启6DOF模型；对流和扩散项的梯度模型采用least-squares-cell-based法；采用二阶迎风格式求解湍流的动量、体积分数、湍动能和湍耗散率；时间离散采用二阶隐式格式； 步骤6：在航行体壁面上布置传感器测点并传输数据，在Fluent中将节点上的压力和壁面剪应力上的数据以ASCII数据的形式保存； 步骤7：编写批处理bat文件，在一个算例计算完成后自动进行下一个算例的计算； 步骤8：将步骤6得到的ASCII数据转化成一个列表，提取出需要位置的参数，转化为二维矩阵；对于多个算例，整合成一个三维张量作为卷积神经网络的输入数据储存； 步骤9：采用卷积神经网络，将输入的数据转化为双通道图像格式，一个通道储存压力数据，另一个通道储存壁面剪应力数据；将航行体相对波谷的坐标和波幅作为标签； 步骤10：对卷积神经网络进行训练，训练完成后实现对新采集的传感器数据内波的预报。

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