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西北工业大学;西北工业大学深圳研究院刘金会获国家专利权

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龙图腾网获悉西北工业大学;西北工业大学深圳研究院申请的专利一种基于区块链的数据交易平台中交易信息安全处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115545704B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210982958.X,技术领域涉及:G06Q20/38;该发明授权一种基于区块链的数据交易平台中交易信息安全处理方法是由刘金会;张博文;唐波;禹勇设计研发完成,并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于区块链的数据交易平台中交易信息安全处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于区块链的数据交易平台中交易信息安全处理方法,针对数据交易平台、买方用户、和卖方用户三者在以商品为交易对象的交易过程中的信息处理,构造一种通用的具有震慑功能后量子安全一个买方多次交易以及多个买方交易的环机密交易方法,确保数据的正确性、平衡性、匿名性、不可伪造性、不当行为可震慑性,任何行为不当用户都能够受到惩罚,通过提取行为不当买方密钥可以对其进行押金处罚,也能够保证正常交易买方能够成功交易,以保证交易双方公平性。

本发明授权一种基于区块链的数据交易平台中交易信息安全处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于区块链的数据交易平台中交易信息安全处理方法,其特征在于,用于在以数据商品为交易对象的交易过程中的信息处理,以确保数据的正确性、平衡性、匿名性、不可伪造性、不当行为可震慑性,所述方法包括以下步骤: 步骤一,环成员的买方端向交易平台提交交易请求; 步骤二,交易平台根据交易请求随机选取买方私钥skout←{0,1}κ和卖方私钥skin←{0,1}κ,根据伪随机函数计算买方公钥pkout←fskout,0和卖方公钥pkin←fskin,0;其中,κ为安全参数,伪随机函数f:{0,1}κ×{0,1}κ→{0,1}κ,Com:{0,1}*→{0,1}κ表示基于哈希函数的承诺方案; 步骤三,买方端随机选择买方铸币密钥ckout←{0,1}κ,并根据买方面额εout和买方铸币密钥ckout←{0,1}κ生成买方铸币coinout=Comεout;ckout;其中,铸币理解为在铸币密钥下对面额的承诺,生成买方铸币即是计算对面额的承诺; 步骤四,当pkout,εout∈R,skout,εout,ckout∈As时,根据伪随机函数计算序列号其中,εout表示买方面额,R表示环成员的公钥和面额的集合,As表示环成员的私钥和铸币的集合; 步骤五,买方端根据coinout,ckout和序列号sn生成交易tx=A,pkout,coinout和序列号集合S={sn},并根据公式一对交易对象M=a,p进行签名: π=NIZKPoK{Ks,As,{εout,ckout}: 其中,π表示交易tx的非交互式零知识证明,A表示成员的私钥和铸币的集合,Ks=pkout,εout,ckout表示环成员的公钥和铸币的集合;skΣ表示买方部分私钥;M=a,p表示交易对象,a表示交易对象的属性,p表示交易对象的型号;εin表示卖方面额,coinin表示卖方铸币,ckin表示卖方铸币密钥;其中,卖方面额、卖方铸币和卖方铸币密钥为公开的信息; 步骤六,买方端输出签名σ=z,π,S,并将包含有签名的数据包广播到区块链的各个节点; 步骤七,卖方端接收到签名σ=z,π,S后进行验证,若验证成功,向交易平台发送验证成功的验证结果; 步骤八,交易平台根据验证成果的验证结果,判断任意两个交易对象是否抗碰撞,若抗碰撞,交易平台和卖方端获取解密后的买方的部分私钥; 步骤九,交易平台根据买方的部分私钥将买方的押金发送至卖方端; 所述步骤七具体包括: 卖方端接收到签名σsingle=z,π,S后判断π的验证算法是否成立、判断序列号集合S中的元素之前是否出现过以及判断集合A是否属于当前已有环成员账户的子集; 若π的验证算法成立、序列号集合S中的元素之前未出现过且集合A是属于当前已有环成员账户的子集,则向交易平台发送验证成功的验证结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学;西北工业大学深圳研究院,其通讯地址为:710072 陕西省西安市友谊西路127号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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