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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司申请的专利广告创意选取和模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211104745.3，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权广告创意选取和模型训练方法、装置、设备及存储介质是由刘银星;阮涛;张政;吕晶晶;詹科设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本广告创意选取和模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种广告创意选取和模型训练方法、装置、设备及存储介质。本发明涉及人工智能领域。该方法包括：获取目标物品对应的候选广告创意数据；其中，所述候选广告创意数据包含广告图片和广告文案；获取所述候选广告创意数据对应的稀疏特征向量和图片特征向量，并基于所述稀疏特征向量、所述图片特征向量以及预先训练的创意选择模型，获得所述候选广告创意数据对应的推荐概率值；根据所述推荐概率值选取目标广告创意数据。即本发明实施例中，可以利用创意选择模型自动从收集到的候选广告创意数据中选取目标广告创意数据，将图片和文字进行融合处理，解决广告系统中基于多模态的创意优选问题，具有较好的普适性。

本发明授权广告创意选取和模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的广告创意选取方法，其特征在于，包括： 获取目标物品对应的多个候选广告创意数据；其中，所述候选广告创意数据包含广告图片和广告文案； 获取所述候选广告创意数据对应的稀疏特征向量和图片特征向量，并基于所述稀疏特征向量、所述图片特征向量以及预先训练的创意选择模型，获得所述候选广告创意数据对应的推荐概率值； 根据所述推荐概率值选取目标广告创意数据； 其中，所述创意选择模型用于：采用自注意力机制对所述稀疏特征向量和所述图片特征向量进行融合，并基于融合结果输出所述推荐概率值；所述创意选择模型包括多层感知机神经网络MLP模块、自注意力模块和输出模块；其中： 所述MLP模块，用于基于所述稀疏特征向量输出第一特征向量；所述稀疏特征向量是用于反映多个类型的稀疏特征的向量；所述稀疏特征包括物品特征、用户特征和创意特征；所述物品特征包括物品标识号、广告位标识号、品牌标识号和物品类目标识号；所述用户特征包括用户的年龄、性别和偏好；所述创意特征包括背景模板特征、文案特征和图片特征； 所述自注意力模块，用于基于所述稀疏特征向量和所述图片特征向量输出第二特征向量； 所述输出模块，用于基于所述第一特征向量和所述第二特征向量输出所述推荐概率值。

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