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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种考虑电能质量治理的光储资源联合优化配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115603309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211247045.X，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种考虑电能质量治理的光储资源联合优化配置方法是由姚知洋;金庆忍;周柯;韩帅;奉斌;陈卫东;卢健斌;伍小兵;阮诗雅;莫枝阅设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑电能质量治理的光储资源联合优化配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种考虑电能质量治理的光储资源联合优化配置方法，包括以下步骤：1计算电能质量指标；2对电能质量进行综合评估，得到综合评估结果；3构建考虑电能质量治理的光储资源联合优化配置模型，包括以下步骤：设定目标函数；设置约束条件；所述目标函数包括分布式光伏接入点的电能质量最优函数和配电总运行成本最小函数；所述约束条件包括储能运行约束、光伏弃光量约束和网络拓扑约束；所述分布式光伏接入点的电能质量最优函数根据综合评估结果计算获得；4联合优化配置模型求解最优解，包括以下步骤：筛选出电能质量指标最优的配置方案。本发明不仅考虑了总运行成本，还以电能质量最优为侧重筛选出最优配置方案，实现了对电能质量的治理。

本发明授权一种考虑电能质量治理的光储资源联合优化配置方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑电能质量治理的光储资源联合优化配置方法，其特征在于：包括以下步骤： 1计算电能质量指标；设置若干个电能质量指标并根据相应的计算方法计算出电能质量指标；所述电能质量指标包括总电流谐波畸变率THDI、电压偏差δV、电压波动Δd、光伏发电渗透率η； 2对电能质量进行综合评估，所述综合评估包括以下步骤：采用直觉模糊交叉熵算法计算每个电能质量指标的权重，电能质量指标乘以对应权重的总和得到综合评估结果； 3构建考虑电能质量治理的光储资源联合优化配置模型，包括以下步骤：设定目标函数；设置约束条件； 所述目标函数包括分布式光伏接入点的电能质量最优函数和配电总运行成本最小函数；所述约束条件包括储能运行约束、光伏弃光量约束和网络拓扑约束；所述分布式光伏接入点的电能质量最优函数根据综合评估结果计算获得； 4联合优化配置模型求解最优解，包括以下步骤：采用含有精英策略的非支配排序遗传算法对步骤3建立的光储资源联合优化配置模型进行求解获得集合；计算集合对应配置方案下的电能质量指标及成本；选择成本在可接受范围内的配置方案；从上述配置方案中筛选出电能质量指标最优的配置方案； 所述步骤2中采用直觉模糊交叉熵算法计算每个电能质量指标的权重的具体方法为： 1将电能质量指标用表示，其中j＝1,2,3,4；根据直觉模糊数的定义，指标δj的重要程度、不重要程度和犹豫度分别用、和表示，其计算方法如下式，并定义客观评价值＝,； ; ； 7； 式中：＝0，＝1，,为三等分点； 2将客观评价值＝,与决策者的主观偏好值＝,的矩阵拼接，合并为包含主客观评价信息的群体直觉模糊评价矩阵，如式8；进而，求解每个电能质量指标的直觉模糊熵，如式9； 8； 9； 式中：为第j个指标的直觉模糊熵；分别表示第j个指标主观偏好值的重要程度和不重要程度，可由调研或者专家评分得到； 3基于电能质量指标的直觉模糊熵，计算第j个指标的权重： j=1,2,3,410； 所述分布式光伏接入点的电能质量最优函数为： 12; 式中：为光伏接入点的集合；为第i个光伏接入点的电能质量综合评估结果； 所述配电总运行成本最小函数为 13； 其中，光储配置折算成本、运维成本，网损成本及向上级主网购电成本， 14; 其中，为一个运行周期内配网的总成本；T为运行小时数；和分别为所有配置储能和光伏的节点集合；和分别为储能和光伏的贴现率；和分别为储能和光伏的使用年限；和分别为储能和光伏的单位容量投资成本；和分别为节点i配置的储能和光伏容量；和分别为储能和光伏的单位容量年运行维护成本；为配网所有支路的集合；为单位网损成本；为支路ij在t时刻的电流；为支路ij的电阻；为时刻t配网向上级主网的购电量。

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