网易有道信息技术(北京)有限公司侯琦获国家专利权
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龙图腾网获悉网易有道信息技术(北京)有限公司申请的专利文本识别方法、答案文本的验证方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620314B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211338240.3，技术领域涉及：G06V30/32；该发明授权文本识别方法、答案文本的验证方法、装置、设备及介质是由侯琦;李翌昕;林辉;段亦涛设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本识别方法、答案文本的验证方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明的实施方式提供了一种文本识别方法、答案文本的验证方法、装置、设备及介质。文本识别方法包括：获取目标轨迹点序列；根据目标轨迹点序列，确定待识别文本对应的第一笔画特征以及确定待识别文本对应的第二笔画特征；对第一笔画特征和第二笔画特征进行特征融合，得到融合特征；通过识别融合特征，识别待识别文本。本发明获取含有待识别文本的第一笔画特征和第二笔画特征，对第一笔画特征和第二笔画特征进行融合，以实现在动态笔迹轨迹的基础上，融合了离线图片特征，使得融合特征中既含有动态笔迹轨迹的时序特征，又含有离线图片特征，并在识别文本结果之前，将已经将时序信息与离线图片信息强融合在一起，可以显著提升文本识别的准确率。
本发明授权文本识别方法、答案文本的验证方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标轨迹点序列，其中，所述目标轨迹点序列包括从待识别文本的动态笔迹中采集到的多个且连续的轨迹点； 根据所述目标轨迹点序列，确定所述待识别文本对应的第一笔画特征以及确定所述待识别文本对应的第二笔画特征，其中，所述第一笔画特征至少含有书写所述待识别文本的时序特征，所述第二笔画特征为从含有所述待识别文本的文本图像中提取的图片特征； 对所述第一笔画特征和所述第二笔画特征进行特征融合，得到融合特征； 通过识别所述融合特征，识别所述待识别文本； 其中，确定所述待识别文本对应的第二笔画特征包括：通过对所述目标轨迹点序列进行轨迹渲染，生成所述文本图像，所述文本图像包括所述待识别文本；将所述文本图像输入卷积神经网络，以输出所述文本图像对应的图像特征；根据每个笔画对应的贝塞尔曲线和所述图像特征，生成所述第二笔画特征。
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