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龙图腾网获悉网络通信与安全紫金山实验室;国家数字交换系统工程技术研究中心;东南大学申请的专利针对入侵检测模型的威胁感知方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115632808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211071541.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权针对入侵检测模型的威胁感知方法及装置是由张金锋;张震;刘少勋;仝国利;刘涵;张跃中;卢庆阳;纪东辰;刘衬衬设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对入侵检测模型的威胁感知方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对入侵检测模型的威胁感知方法及装置，其中所述针对入侵检测模型的威胁感知方法包括：获取车辆待检测数据；将车辆待检测数据输入至异构入侵检测模型池，得到各异构入侵检测模型输出的检测结果；基于各检测结果，感知异构入侵检测模型池中的异常入侵检测模型；基于各检测结果，确定异构入侵检测模型池的威胁感知结果；在感知到异构入侵检测模型池中存在异常入侵检测模型的情况下，对异常入侵检测模型进行清洗处理。通过上述方法，能够主动感知异构入侵检测模型池受到干扰或网络攻击的异常状态，增强了车联网异常检测的内生安全，提升了主动感知网络威胁和防御的能力。

本发明授权针对入侵检测模型的威胁感知方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对入侵检测模型的威胁感知方法，其特征在于，包括： 获取车辆待检测数据，其中，所述车辆待检测数据至少包括车辆状态、车辆控制指令及车辆配置信息； 将所述车辆待检测数据输入至异构入侵检测模型池，得到各异构入侵检测模型输出的检测结果，其中，所述各异构入侵检测模型是基于车辆数据样本训练得到的； 基于各所述检测结果，感知所述异构入侵检测模型池中的异常入侵检测模型； 获取各所述异构入侵检测模型的置信度权重；其中，各所述异构入侵检测模型在不同的时刻的置信度权重是不同的；所述置信度权重是利用历史车辆数据样本的检测结果准确率定期更新的； 将所述各检测结果与所述置信度权重进行加权求和处理，并基于加权求和结果确定所述异构入侵检测模型池的威胁感知结果； 在感知到所述异构入侵检测模型池中存在所述异常入侵检测模型的情况下，将所述异常入侵检测模型从所述异构入侵检测模型池中移除，并将所述异常入侵检测模型发送至云平台，以使所述云平台对所述异常入侵检测模型重新进行训练； 在所述云平台中存在目标属性信息的异构入侵检测模型的情况下，基于所述目标属性信息的优先级，将所述目标属性信息对应的异构入侵检测模型作为目标异构入侵检测模型；所述目标属性信息与所述异构入侵检测模型池中的所有异构入侵检测模型的属性信息均不同；其中，所述属性信息至少包括模型类型、模型算法、模型参数及模型训练数据；所述模型类型的优先级大于所述模型算法、所述模型算法的优先级大于所述模型参数，所述模型参数的优先级大于所述模型训练数据；所述目标异构入侵检测模型为正常的异构入侵检测模型； 将所述目标异构入侵检测模型添加至所述异构入侵检测模型池。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人网络通信与安全紫金山实验室;国家数字交换系统工程技术研究中心;东南大学，其通讯地址为：211111 江苏省南京市江宁区秣周东路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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