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龙图腾网获悉超参数科技(深圳)有限公司申请的专利智能体的建模方法及装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115645910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211263936.4，技术领域涉及：A63F13/52；该发明授权智能体的建模方法及装置、设备及存储介质是由邓志弘;周正;石悦鑫;杨正云;朱晓龙;刘永升设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能体的建模方法及装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种智能体的建模方法，方法包括：获取AI服务器中目标游戏场景至少包括游戏场景数据的游戏数据，以及在目标游戏场景下，预设的主机客户端推送的所有智能体的行为观测数据；根据游戏场景数据以及行为观测数据，确定每个智能体的视觉数据；根据视觉数据以及动作决策模型，确定每个智能体的目标动作指令；将目标动作指令发送至每个智能体对应的客户端，并返回执行获取游戏数据以及行为观测数据的步骤，直至动作决策模型收敛，完成目标游戏场景的智能体的建模。通过上述方式在AI服务器中动态渲染智能体视觉数据，减少通过网络传输视觉数据浪费带宽的问题，且强化学习训练的动作决策模型使得智能体行为动作更加拟人。

本发明授权智能体的建模方法及装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能体的建模方法，其特征在于，所述方法应用于AI服务器，所述智能体的数量为至少一个，所述智能体与客户端一一对应，所述方法包括： 获取所述AI服务器中目标游戏场景的游戏数据，以及在所述目标游戏场景下预设的主机客户端推送的所有智能体的行为观测数据，所述游戏数据用于反映所述目标游戏场景的玩家与场景的信息，所述游戏数据至少包括游戏场景数据； 根据所述游戏场景数据以及所述行为观测数据，确定每个智能体的视觉数据，所述视觉数据用于反映在所述目标游戏场景下处于所述智能体的视觉范围内的物体信息；其中，所述视觉数据在所述AI服务器侧根据所述游戏场景数据以及所述行为观测数据动态渲染生成； 根据所述视觉数据以及动作决策模型，确定每个所述智能体的目标动作指令，所述目标动作指令用于控制智能体执行符合游戏生存规则的行为动作，所述动作决策模型为使用强化学习的方式训练出来的模型； 将所述目标动作指令发送至每个所述智能体对应的客户端，并返回执行所述获取所述AI服务器中目标游戏场景的游戏数据，以及在所述目标游戏场景下，预设的主机客户端推送的所有智能体的行为观测数据的步骤，直至所述动作决策模型收敛，则完成所述目标游戏场景的智能体的建模。

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