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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种隧道衬砌中钢筋的去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115718288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211493260.8，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种隧道衬砌中钢筋的去噪方法是由曹楠;张志厚;谢小国;张天一;田银川;赵明浩;陶俊利;黄世宁设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隧道衬砌中钢筋的去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种隧道衬砌中钢筋的去噪方法，包括步骤S1、针对隧道衬砌结构设计符合实际意义的隧道衬砌中钢筋网覆盖下的病害模型，通过时域有限差分正演FDTD得到正演模拟图，同时设计出与病害相对应的真实模型图；步骤S2、将正演模拟图作为输入和真实模型图作为输出放在GPR‑invNet网络结构中进行训练及参数迭代，获得最优的GPR‑invNet网络结构；步骤S3、根据训练后最优的GPR‑invNet网络结构输出去噪预测结果图。本发明具有处理时间快、操作简单、精度高等优点。

本发明授权一种隧道衬砌中钢筋的去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种隧道衬砌中钢筋的去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、针对隧道衬砌结构设计符合实际意义的隧道衬砌中钢筋网覆盖下的病害模型，通过时域有限差分正演得到正演模拟图，同时设计出与病害相对应的真实模型图； 步骤S2、将正演模拟图作为输入和真实模型图作为输出放在GPR-invNet网络结构中进行训练及参数迭代，获得最优的GPR-invNet网络结构； 步骤S21、首先将数据输入到第一层中； 式中：为第i个数据的输入，为第m层中第i个神经元的激活值； 步骤S22、通过中间层的计算最后达到输出层； 步骤S23、计算数据的均值和方差，然后对数据进行标准化；最后设置可学习参数和，还原数据特征； 所述还原数据特征的公式为： 式中：为还原数据； 步骤S24、重复S21-S23，计算第层的激活值，同时对每一层进行标准化； 步骤S25、计算输出层的误差项； 步骤S26、计算全局误差； 步骤S27、计算最终层的权重参数的梯度值、偏置参数的梯度值，并根据反向传播的思路对第m层的参数求其梯度值； 步骤S28、重复以上步骤，观察学习率并控制梯度更新的速度以达到最佳参数选择； 步骤S3、根据训练后最优的GPR-invNet网络结构输出去噪预测结果图。

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