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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115809660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211567773.9，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质是由黄志文;梅林海;杜倩云设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质，属于文本信息抽取领域，其中，信息抽取方法包括：确定下游抽取任务中的目标实体类型与预先建立的实体类型树中实体类型概念的映射关系，得到实体类型映射表；基于实体类型映射表，将目标实体类型转换为下游抽取任务对应的信息抽取模型所兼容的实体类型列表；基于实体类型列表，对目标文本进行信息抽取，得到实体类型列表对应的实体信息；基于实体类型映射表，对实体类型列表对应的实体信息进行逆映射，得到目标实体类型对应的目标实体信息。本发明可以有效提升实体信息抽取的效率，减少开发成本。

本发明授权信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息抽取方法，其特征在于，包括： 确定下游抽取任务中的目标实体类型与预先建立的实体类型树中实体类型概念的映射关系，得到实体类型映射表； 基于所述实体类型映射表，将所述目标实体类型转换为所述下游抽取任务对应的信息抽取模型所兼容的实体类型列表； 基于所述实体类型列表，对目标文本进行信息抽取，得到所述实体类型列表对应的实体信息； 基于所述实体类型映射表，对所述实体类型列表对应的实体信息进行逆映射，得到所述目标实体类型对应的目标实体信息； 其中，所述基于所述实体类型列表，对目标文本进行信息抽取，得到所述实体类型列表对应的实体信息，包括： 将所述实体类型列表和所述目标文本输入所述信息抽取模型，得到所述实体类型列表对应的实体信息，所述信息抽取模型包括特征交互模块和全局指针模块；所述特征交互模块用于对所述实体类型列表中各实体类型对应的实体类型特征和所述目标文本对应的文本特征进行特征交互，得到交互后的实体类型特征和交互后的文本特征；所述全局指针模块用于对所述特征交互模块的输出进行特征映射，输出多头预测矩阵； 所述全局指针模块具体用于： 获取所述交互后的实体类型特征中首位字符的特征向量，作为第一实体类型特征； 对所述第一实体类型特征进行映射； 对所述交互后的文本特征共进行四次映射，其中，两次映射的输出通过矩阵乘法运算，得到实体预测矩阵，另外两次映射的输出分别与映射后的所述第一实体类型特征进行矩阵乘法运算，得到第一矩阵和第二矩阵，对所述第二矩阵进行转置后与所述第一矩阵进行求和，得到多头矩阵； 对所述实体预测矩阵与所述多头矩阵进行求和，得到多头预测矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司，其通讯地址为：511458 广东省广州市南沙区丰泽东路106号(自编1号楼)X1301-G5145(集群注册)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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