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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司申请的专利一种基于知识图谱与停电大数据分析的停电故障研判方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211296410.6，技术领域涉及：G06N5/02；该发明授权一种基于知识图谱与停电大数据分析的停电故障研判方法是由杨显睿;林宝德;李翔;张新阳;彭晓平;姚朝设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱与停电大数据分析的停电故障研判方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱与停电大数据分析的停电故障研判方法通过neo4j知识图谱重构电网拓扑关系，形成实体、属性、关系的三元组，并将图谱以开关为节点分为不同区段；通过图谱搜索算法结合召测算法搜索确定停电设备和停电区域；通过回溯算法查询召测算法延迟信号修正停电设备和停电区域。在知识图谱的框架内，将电网拓扑的可追溯搜索性发挥出来，并结合召测算法回传的带电信号，对电网进行逐段排查，可在3分钟内排查一个区段内的数十台变压器的带电状态，大大提高了停电排查的效率，不但省去了大量人工，极大的缩短了停电响应时间，且准确度非常高。本发明具有思路清晰，通用性较好，经济价值高，适合推广使用的优点。

本发明授权一种基于知识图谱与停电大数据分析的停电故障研判方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱与停电大数据分析的停电故障研判方法，其特征在于包括以下步骤， 步骤S1、将需要研判的输电线路中的电网设备的大数据信息嵌入neo4知识图谱，并对原始图谱进行抽稀处理，形成线路单线数据，得构建好的neo4知识图谱；在将需要研判的输电线路中的电网设备的大数据信息嵌入neo4知识图谱之前，还包括：对电网设备的GIS数据进行抽取并处理，使之变为实体节点、实体属性、实体间关系的三元组数据，并嵌入neo4j图谱数据库； 步骤S2、将构建的neo4j知识图谱中的电网设备进行编号标识，并以开关为节点分为不同的若干区段，并编号； 步骤S3、获取每条线路中的电网设备的变压器停电信号数据并进行过滤， 步骤S4、使用cypher语言构建neo4j图谱搜索算法，算法由Java语言编写，当该算法接收到变压器停电告警信号之后，首先以该告警变压器为起点，通过cypherneo4j图搜索语言寻找该线路的变电站所在方向，并将该变压器与变电站之间的线路以开关为节点分为一个个区段；结合变压器召测算法，通过停电信号在图谱中向上游变电站方向进行停电区域搜索，若召测信号带电，则停止搜索，合并相同的停电数据并返回停电区域设备；若召测信号不带电，则进入步骤S5； 步骤S5、完成一个区段的搜索后，对上一区段的召测延迟信号进行回溯查看，若无延迟信号返回则在图谱中向上游变电站方向进行下一区段停电区域搜索执行步骤S4，若有延迟信号返回则停止下一阶段搜索，并回到上一区段； 步骤S6、当搜索到带电区域则停止搜索，通过neo4j图谱结构修正或合并停电区域，并返回停电区域设备。

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