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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利多媒体信息收益预估方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111088011.6，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权多媒体信息收益预估方法、装置、电子设备及存储介质是由胡乐设计研发完成，并于2021-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本多媒体信息收益预估方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多媒体信息收益预估方法、装置、电子设备，方法包括：基于所述目标多媒体信息的历史数据，确定所述目标多媒体信息对应的第二多媒体信息收益预估结果；确定所述目标多媒体信息对应的权重调节系数和成本松紧系数，其中，所述成本松紧系数用于调节所述目标多媒体信息综合成本；基于所述第一多媒体信息收益预估结果、所述第二多媒体信息收益预估结果、所述权重调节系数和成本松紧系数，确定所述目标多媒体信息的收益预估结果。由此，可以实现多媒体信息收益预估方法能够对使用环境中的多媒体信息进行向不同的用户进行推荐，同时增强了多媒体信息收益预估的准确性与关联性，有效提高多媒体信息的推荐的质量，提升用户的使用体验。

本发明授权多媒体信息收益预估方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多媒体信息收益预估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多媒体信息收益预估环境中的目标多媒体信息； 基于所述目标多媒体信息的历史数据，确定所述目标多媒体信息对应的第一多媒体信息收益预估结果； 基于所述目标多媒体信息的历史数据，确定所述目标多媒体信息对应的第二多媒体信息收益预估结果； 基于所述目标多媒体信息的历史数据，确定所述目标多媒体信息对应的权重调节系数的第一取值范围和步长参数； 根据所述权重调节系数的步长参数，在所述权重调节系数的第一取值范围中进行遍历处理，得到所述权重调节系数的第二取值范围；其中，所述遍历处理包括针对已有曝光和回流数据的第一多媒体信息，收集所述第一多媒体信息的所有曝光和回流数据作为样本集合，并通过所述样本集合以两组不同步长进行数据分桶处理，以将连续的特征值进行离散化； 基于所述目标多媒体信息的历史数据，确定所述目标多媒体信息对应的成本松紧系数的第一取值范围和步长参数，其中，所述成本松紧系数用于调节所述目标多媒体信息综合成本； 根据所述成本松紧系数的步长参数，在所述成本松紧系数的第一取值范围中进行遍历处理，得到所述成本松紧系数的第二取值范围； 对所述权重调节系数的第二取值范围中的初始权重调节系数，和所述成本松紧系数的第二取值范围中的初始成本松紧系数进行调整，得到所述目标多媒体信息对应的权重调节系数和成本松紧系数； 基于所述第一多媒体信息收益预估结果、所述第二多媒体信息收益预估结果、所述权重调节系数和所述成本松紧系数，确定所述目标多媒体信息的收益预估结果。

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