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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利信贷风险识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115907970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310014478.9，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权信贷风险识别方法、装置、电子设备及存储介质是由黄茂湘;壮青;陈婷;吴三平;庄伟亮;王永兴;要卓;王开宏设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本信贷风险识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种信贷风险识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述的信贷风险识别方法包括以下步骤：获取待预测样本，所述待预测样本中包含有至少一个用户行为时序数据；对所述待预测样本进行至少一种特征提取，得到至少一项用户行为特征，其中，所述用户行为特征包括多维度交互特征、频域特征和差异性局部特征中的至少一项；通过将各所述用户行为特征输入训练好的信贷风险识别模型，获得待预测样本的违约概率。本申请解决了现有技术信贷风险识别效果较差的技术问题。

本发明授权信贷风险识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信贷风险识别方法，其特征在于，所述信贷风险识别方法包括以下步骤： 获取待预测样本，所述待预测样本中包含有至少一个用户行为时序数据； 对所述待预测样本进行特征提取，得到用户行为特征，其中，所述用户行为特征包括多维度交互特征、频域特征和差异性局部特征； 通过将各所述用户行为特征输入训练好的信贷风险识别模型，获得待预测样本的违约概率； 其中，所述对所述待预测样本进行特征提取，得到用户行为特征的步骤包括： 获取参照序列； 将所述参照序列的长度确定为滑动窗口的长度； 通过所述滑动窗口遍历所述待预测样本中的各所述用户行为时序数据，确定与所述参照序列相似度最高的目标子序列； 基于所述目标子序列确定差异性局部特征； 获取至少一组随机卷积核以及各所述随机卷积核各自对应的序列排列规则； 将各所述用户行为时间序列按照各所述序列排列规则进行拼接，得到各所述序列排列规则各自对应的用户行为矩阵； 通过各所述用户行为矩阵各自对应的随机卷积核，对各所述用户行为矩阵进行特征提取，获得至少一个多维度交互特征； 对所述待预测样本进行离散傅里叶变换，获得离散傅里叶变换系数数组； 基于所述离散傅里叶变换系数数组，确定用户行为频域特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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