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西安交通大学陈欣获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种风场最优功率控制方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115773202B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211700565.1,技术领域涉及:F03D7/02;该发明授权一种风场最优功率控制方法、系统、设备及存储介质是由陈欣;张誉宝;巩素梅设计研发完成,并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种风场最优功率控制方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种风场最优功率控制方法、系统、设备及存储介质,包括:获取风场中各风机的位置、风速及风向信息;将风场中各风机的位置、风速及风向信息输入到训练后的智能体中,得风场中各风机的偏航角、轴向感应系数及倾角信息,根据风场中各风机的偏航角、轴向感应系数及倾角信息控制风场中的风机,使风场的总发电功率最大化,完成风场最优功率控制,该方法、系统、设备及存储介质能够实现风场总发电功率的最大化。

本发明授权一种风场最优功率控制方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种风场最优功率控制方法,其特征在于,包括: 获取风场中各风机的位置、风速及风向信息; 将风场中各风机的位置、风速及风向信息输入到训练后的智能体中,得风场中各风机的偏航角、轴向感应系数及倾角信息,根据风场中各风机的偏航角、轴向感应系数及倾角信息控制风场中的风机,使风场的总发电功率最大化,完成风场最优功率控制; 还包括: 构建训练样本,所述训练样本包括风机i的发电功率、位置,,风速wv,风向wd,偏航角,轴向感应系数及倾角; 构建智能体; 利用所述训练样本对所述智能体进行训练,得到训练后的智能体; 所述构建训练样本之前还包括: 获取风场中风机的自由流速度、湍流强度以及偏航角; 根据风场中风机的自由流速度、湍流强度以及偏航角计算风机所在位置的风速以及风机的输出功率; 根据风场中风机的自由流速度、湍流强度以及偏航角,基于Floris模型计算风机所在位置的风速以及风机的输出功率; 所述Floris模型为: 其中,为空气密度,为功率因数,为转子平面面积,为风场中的涡轮机处有效风速,为对应风速时涡轮机的额定输出功率,为轴向感应系数,为涡轮机倾角,为涡轮机偏航角。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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