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龙图腾网获悉西安交通大学;西安揽智俱应智能科技有限公司申请的专利一种基于神经网络的心电逆问题求解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119498859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411631611.6，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权一种基于神经网络的心电逆问题求解方法是由董明;王景译;范力宏;任明;常益;康博超;徐珊娜设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的心电逆问题求解方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的心电逆问题求解方法，该方法包括以下步骤：获取心脏源模型的三维几何信息，以及构建包含体表电位和跨膜电位的心电数据集；进行训练集与测试集的划分和并对数据进行预处理；利用双向长短期记忆网络BiLSTM构建神经网络模型，并进行网络参数的设置与优化；使用训练集对所构建的神经网络模型进行训练；通过测试集对训练后的模型进行仿真预测，实现心脏电位的逆向重构；对结果进行评估分析，并进行结果的可视化。该方法通过神经网络模型的深度学习能力，有效解决了心电逆问题中的不适定性问题，能够提供更高的重构精度，为心脏疾病的精准诊断和治疗提供了重要的技术支持。

本发明授权一种基于神经网络的心电逆问题求解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的心电逆问题求解方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S100：获取心脏源模型的三维几何信息及正常心脏在一个周期内的心电数据； S200：基于所述心电数据构建心电数据集，划分为训练集和测试集，并对数据进行处理； S300：构建神经网络模型，并进行网络参数设置； S400：使用训练集对所述神经网络模型进行训练，训练过程中优化模型参数以提高预测精度； S500：使用测试集对训练后的神经网络模型进行仿真预测，实现心脏电位的逆向重构； S600：对预测结果进行评估，生成心脏节点的重建波形与真实波形的对比图，并对心电信号进行可视化； 其中， 步骤S100中，所述心电数据包括体表电位和跨膜电位； 所述体表电位是通过64电极贴片在人体体表测得的电信号； 所述跨膜电位反应的是心脏257个节点心肌细胞膜内外电位的差异； 步骤S600中，所述对预测结果进行评估包括使用决定系数R2和平均绝对误差MAE； 评价指标决定系数R2定义如下： ； 式中，为心脏跨膜电位真实值；为心脏跨膜电位平均值；为心脏跨膜电位预测值； 所述平均绝对误差MAE定义如下： ； 式中，为心脏跨膜电位真实值；为心脏跨膜电位预测值； 所述方法基于神经网络对心电逆问题进行精确求解； 基于神经网络技术的双向长短期记忆网络BiLSTM，通过训练大量心电数据，有效提取心脏电信号中的空间和时间特征； 在完成心电逆问题求解后，结合三维几何模型，通过可视化技术直观呈现心脏电活动的空间分布和变化过程。

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