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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利一种应用于绿电消纳溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511377336.4，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种应用于绿电消纳溯源方法及系统是由刘思瑜;刘月;陈锦田;吴喜鑫;叶绍辉;周晓宇;祁梓豪;卢富恒;郑焜日;陈政律;赖悦瑶设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于绿电消纳溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源管理技术领域，尤其涉及一种应用于绿电消纳溯源方法及系统。该方法包括以下步骤：获取风力发电涡轮机设计图纸，并构建风力发电模型；根据风力发电模型进行风力发电模拟，得到风力发电数据；根据风力发电数据对风力发电模型进行齿轮啮合异常检测，得到齿轮啮合异常数据；基于齿轮啮合异常数据识别轴承裂纹，得到轴承裂纹数据；基于轴承裂纹数据定位裂纹缺陷位置；基于裂纹缺陷位置设计抗疲劳风电结构；将抗疲劳风电结构集成至风力发电模型，并预测风电输出量；基于风电输出量生成绿电数字凭证。本发明基于新能源管理技术提高风电结构可靠性、故障检测精准性与绿电溯源可信率，全面提升绿电消纳效率与管理透明度。

本发明授权一种应用于绿电消纳溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于绿电消纳溯源方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取风力发电涡轮机设计图纸，并构建风力发电模型；根据风力发电模型进行风力发电模拟，得到风力发电数据； 步骤S2：根据风力发电数据对风力发电模型进行齿轮啮合异常检测，得到齿轮啮合异常数据；基于齿轮啮合异常数据识别轴承裂纹，得到轴承裂纹数据；基于轴承裂纹数据定位裂纹缺陷位置，步骤S2中所述识别轴承裂纹包括： 基于齿轮啮合异常数据进行齿轮转动模拟，得到齿轮转动数据； 基于齿轮转动数据统计齿轮载荷；获取齿轮轴数据；根据齿轮载荷对齿轮轴数据进行载荷传输模拟，得到齿轮轴载荷； 基于齿轮轴载荷进行齿轮载荷类型划分，得到斜齿轮载荷数据以及螺旋齿轮载荷数据； 根据斜齿轮载荷数据提取斜齿轮轴向载荷数据；基于斜齿轮轴向载荷数据进行推力轴承滚道应力检测，得到推力轴承滚道应力；识别推力轴承滚道应力的轴承滚道集中区域； 根据螺旋齿轮载荷数据提取螺旋齿轮偏心载荷数据；基于螺旋齿轮偏心载荷数据构建滚动轴承载荷传递模型；基于滚动轴承载荷传递模型进行轴承载荷传递模拟，得到轴承载荷传递数据； 基于轴承载荷传递计算载荷椭圆偏移量；基于载荷椭圆偏移量识别高偏移量轴承滚道区域； 根据轴承滚道集中区域以及高偏移量轴承滚道区域确定轴承疲劳区域； 基于轴承疲劳区域预测轴承裂纹概率，得到轴承裂纹数据； 步骤S3：基于裂纹缺陷位置设计抗疲劳风电结构；将抗疲劳风电结构集成至风力发电模型，并预测风电输出量；基于风电输出量生成绿电数字凭证； 步骤S4：获取用户电网负荷数据；将绿电数字凭证映射至用户电网负荷数据，得到用户绿电负荷数据；根据用户绿电负荷数据进行绿电消纳分析，得到绿电消纳数据；根据绿电消纳数据构建绿电溯源链路图，并上传至绿电管理平台，以执行绿电消纳溯源任务。

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