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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利伪造视频检测方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511770090.7，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权伪造视频检测方法、电子设备、存储介质及程序产品是由田永鸿;杜彧铉;晏志远;李昊;袁粒;万志恒设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本伪造视频检测方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种伪造视频检测方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理技术领域，包括：通过预训练好的伪造视频检测模型，确定视频数据的视频语义特征和视频动态特征，并确定音频数据的音频语义特征和声学特征；对视频语义特征和音频语义特征进行融合，得到从视频到音频的第一融合特征和从音频到视频的第二融合特征；对第一融合特征、第二融合特征、视频动态特征和声学特征进行加权求和，得到目标特征；将目标特征输入至预设的分类器中，输出得到音视频数据的伪造判断结果。本申请通过生成兼具跨模态融合特征和单模态内在特征的联合目标特征，提升了伪造视频检测的准确性。

本发明授权伪造视频检测方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种伪造视频检测方法，其特征在于，所述伪造视频检测方法包括： 将获取到的音视频数据输入至预训练好的伪造视频检测模型中，其中，所述音视频数据中的音频数据和视频数据的时间戳保持一致，所述预训练好的伪造视频检测模型包括视觉编码器、时间注意力层、音频编码器和训练好的低秩自适应器； 通过所述视觉编码器，将所述视频数据中各视频帧映射到语义空间，得到所述视频语义特征； 通过所述视觉编码器，提取各所述视频帧的局部细节信息，得到所述视频数据的低层纹理特征； 通过所述时间注意力层，确定各所述视频帧对应的低层纹理特征在时间维度上的变化规律，得到所述视频动态特征； 通过所述音频编码器，提取所述音频数据的特征，得到音频特征向量，并根据所述音频特征向量和预设的音频特征与音素之间的映射关系，得到所述音频特征向量对应的音素序列，将所述音素序列确定为所述音频语义特征； 通过所述训练好的低秩自适应器对所述音频编码器进行参数微调，并通过微调后的音频编码器提取所述音频数据的声学特征； 将所述视频语义特征作为查询特征，将所述音频语义特征作为键特征和值特征，计算所述查询特征和所述键特征之间的第一注意力分数，并将所述第一注意力分数与所述值特征进行加权，得到第一融合特征； 将所述音频语义特征作为查询特征，将所述视频语义特征作为键特征和值特征，计算所述查询特征和所述键特征之间的第二注意力分数，并将所述第二注意力分数与所述值特征进行加权，得到第二融合特征； 对所述第一融合特征、所述第二融合特征、所述视频动态特征和所述声学特征进行加权求和，得到目标特征； 将所述目标特征输入至预设的分类器中，输出得到所述音视频数据的伪造判断结果。

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