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龙图腾网获悉江苏天合同创新能源工程有限公司申请的专利一种光伏功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511787277.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种光伏功率预测方法是由黄玮;冯永宏设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏功率预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种光伏功率预测方法。所述方法包括：获取训练数据，训练数据包括多个光伏训练参数以及多个训练光伏功率；光伏训练参数包括第一光伏参数以及第二光伏参数；第二光伏参数为与第一光伏参数在时间连续，且时间晚于第一光伏参数的光伏参数；训练光伏功率为第二光伏参数对应时间内的实际的光伏功率；将第一光伏训练参数输入初始预测模型，得到第一预测光伏功率；第一预测光伏功率为预测的第二光伏参数对应时间内的光伏功率；基于第一预测光伏功率与第一光伏功率，确定损失值；基于损失值优化初始预测模型的参数，得到目标预测模型。采用本方法能够训练得到在光伏功率预测方面具有较高准确性的目标预测模型。

本发明授权一种光伏功率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏功率预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练数据，所述训练数据包括多个光伏训练参数以及多个训练光伏功率；所述光伏训练参数包括第一光伏参数以及第二光伏参数；所述第二光伏参数为与所述第一光伏参数在时间连续，且时间晚于所述第一光伏参数的光伏参数；所述训练光伏功率为所述第二光伏参数对应时间内的实际的光伏功率；所述第二光伏参数中不包括光伏功率参数； 将第一光伏训练参数输入初始预测模型，得到第一预测光伏功率；所述第一光伏训练参数为多个所述光伏训练参数中的一个，所述第一预测光伏功率为预测的所述第二光伏参数对应时间内的光伏功率； 基于所述第一预测光伏功率与第一光伏功率，确定损失值；所述第一光伏功率为所述多个训练光伏功率中与所述第一光伏训练参数对应的一个光伏功率； 基于所述损失值优化所述初始预测模型的参数，得到目标预测模型； 其中，所述方法还包括： 获取预设历史时间内的历史天气变量、历史光伏组件温度、历史光伏功率，以及预设未来时间内的预测天气变量；所述预设未来时间与所述预设历史时间在时间连续，且时间晚于所述预设历史时间；基于所述历史天气变量确定历史理论辐照度；基于所述预测天气变量确定预测理论辐照度；基于所述历史天气变量、所述预测天气变量、静态热损失系数、风冷系数以及光伏组件对太阳辐射能的吸收效率，确定预测光伏组件温度；将所述历史天气变量、所述历史理论辐照度、所述历史光伏组件温度、所述历史光伏功率、所述预测天气变量、所述预测理论辐照度以及所述预测光伏组件温度确定为待预测数据；基于所述待预测数据，使用所述目标预测模型对光伏功率进行预测，得到目标光伏功率。

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