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龙图腾网获悉交通运输部规划研究院;北京信息科技大学申请的专利基于深度学习的船舶压载水应急接收方案智能决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121260044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511287446.1，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权基于深度学习的船舶压载水应急接收方案智能决策方法及系统是由支霞辉;鲍志远;于琦;刘杰;田荣洁;张宁;毛宁;潘瑞琦;刘洁;何正榜设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的船舶压载水应急接收方案智能决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的船舶压载水应急接收方案智能决策方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：获取船舶压载水应急接收事件并采集对应的基础信息；构建以目标船舶类型为起始环节的第一目标紧急操作链和以目标应急方案为起始环节的第二目标紧急操作链；提取各操作链的表征向量并输入目标智能决策模型，输出目标应急方案表征向量和目标船舶类型表征向量；基于上述表征向量确定目标应急接收方案。该方法通过深度学习动态整合多维度信息，实现应急方案的智能匹配，提升决策效率与准确性。

本发明授权基于深度学习的船舶压载水应急接收方案智能决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的船舶压载水应急接收方案智能决策方法，其特征在于，包括： 获取船舶压载水应急接收事件，采集所述船舶压载水应急接收事件对应的基础信息，所述基础信息包括应急事件类型、船舶基础参数、压载水状态参数及应急场景环境参数； 基于所述基础信息，结合历史应急案例库及专家规则库，构建多个第一目标紧急操作链和多个第二目标紧急操作链，所述第一目标紧急操作链为压载水应急接收场景下以目标船舶类型为起始环节的操作链，所述第二目标紧急操作链为压载水应急接收场景下以目标应急方案为起始环节的操作链； 提取各所述第一目标紧急操作链的操作链表征向量、以及各所述第二目标紧急操作链的操作链表征向量； 将多个所述第一目标紧急操作链的操作链表征向量以及多个所述第二目标紧急操作链的操作链表征向量确定为目标智能决策模型的输入，得到目标应急方案表征向量和目标船舶类型表征向量； 基于目标应急方案表征向量和目标船舶类型表征向量计算匹配度； 根据所述匹配度、可行性、安全性、经济性对应的预设权重，计算多个第二目标紧急操作链对应预案的综合得分，将综合得分最高的预案确定为目标应急接收方案； 所述智能决策模型通过以下方式训练获取，包括： 获取多个第一样本紧急操作链和多个第二样本紧急操作链，各所述第一样本紧急操作链用于表征以样本船舶类型为起始环节时所述样本船舶类型与样本应急方案之间的依赖关系，各所述第二样本紧急操作链用于表征以所述样本应急方案为起始环节时所述样本应急方案与所述样本船舶类型之间的依赖关系； 提取各所述第一样本紧急操作链的操作链表征向量、以及各所述第二样本紧急操作链的操作链表征向量； 将多个所述第二样本紧急操作链的操作链表征向量确定为原始智能决策模型中的方案编码网络的输入，得到样本应急方案表征向量，以及将所述样本应急方案表征向量或第一决策协同向量中的一个、多个所述第一样本紧急操作链的操作链表征向量确定为所述原始智能决策模型中的船舶编码网络的输入，以得到样本船舶类型表征向量，所述第一决策协同向量用于表征所述船舶编码网络动态适配所述方案编码网络的输出时的协同参数； 基于所述样本应急方案表征向量与所述样本船舶类型表征向量对所述原始智能决策模型进行训练，以得到目标智能决策模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部规划研究院;北京信息科技大学，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区曙光西里甲6号2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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