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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司超高压公司;中国科学院上海微系统与信息技术研究所申请的专利一种基于塔基边坡模型的边坡失稳监测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511856714.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于塔基边坡模型的边坡失稳监测方法、设备及介质是由王身丽;李伟;刘军;吴向东;刘毅;李小来;辛巍;吴军设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于塔基边坡模型的边坡失稳监测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及输电杆塔监测领域，公开了一种基于塔基边坡模型的边坡失稳监测方法、设备及介质，包括：基于塔基边坡模型对降雨作用下的塔基边坡图像信号数据信息进行塔基边坡图像特征识别提取处理；对塔基边坡图像特征识别提取处理结果进行塔基边坡标定、面积计算处理；基于塔基边坡标定、面积计算处理结果进行判断塔基边坡失稳程度情况，并更新塔基边坡的安全系数；基于塔基边坡失稳情况和更新后的塔基边坡的安全系数生成塔基边坡失稳监测报告；实现了通过更新塔基边坡的安全系数并生成塔基边坡失稳监测报告提示工作人员进行维修，避免因降雨作用下造成水土流失进一步加重，导致塔基边坡失稳输电杆塔倒塌危及输电线路的运行安全。

本发明授权一种基于塔基边坡模型的边坡失稳监测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于塔基边坡模型的边坡失稳监测方法，其特征在于：包括：方法包括以下步骤： S1、基于塔基边坡模型对降雨作用下的塔基边坡图像信号数据信息进行塔基边坡图像特征识别提取处理； 步骤S1具体包括以下步骤： S11、对塔基边坡图像信号数据信息进行特征识别处理，特征识别处理包括塔基特征、坡面特征、植被特征、漂浮物特征识别处理； S12、基于特征识别处理结果进行区域划分处理，区域划分处理包括塔基区域、坡面区域、植被区域和漂浮物区域； S13、基于区域划分处理结果进行特征提取处理，特征提取处理包括塔基特征、坡面特征、植被特征和漂浮物特征； S2、对塔基边坡图像特征识别提取处理结果进行塔基边坡标定、面积计算处理； S3、基于塔基边坡标定、面积计算处理结果进行判断塔基边坡失稳程度情况，并更新塔基边坡的安全系数； S4、基于塔基边坡失稳情况和更新后的塔基边坡的安全系数生成塔基边坡失稳监测报告。

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