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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利食品配方量化评估与创新分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511869901.9，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权食品配方量化评估与创新分析方法及系统是由庄娓然;刘耀文;胡静;康妮;肖欣余;胥亨平;吴彦杰;兰星荣;方帏瑞;杜曼君;秦文;张清;陈明睿设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本食品配方量化评估与创新分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与食品工业的交叉技术领域，食品配方量化评估与创新分析方法及系统包括S1.获取目标配方数据；S2.多维度特征提取；S3.计算维度相似度；S4.计算综合相似度得分；S5.生成创新性分析报告，本发明通过原料、配比、功能三个维度的特征提取与相似度融合，实现了对配方相似性的深度、客观、可解释的量化评估。

本发明授权食品配方量化评估与创新分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.食品配方量化评估与创新分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取目标配方数据； S2.多维度特征提取，基于预定义的食品原料知识库，从所述目标配方的数据中提取至少两个维度的特征，所述维度包括原料身份特征、原料配比特征和功能组合特征；所述原料身份特征，提取配方中所有原料的集合，并通过知识库进行标准化如统一同义词和功能分类，最终表示为多热编码向量或嵌入向量； 所述原料配比特征，提取各原料的用量或比例，构成一个数值向量，并进行归一化处理，以消除总量影响； 所述功能组合特征，根据所述食品原料知识库中定义的原料功能角色，将所述目标配方中的原料聚合到其所实现的一个或多个功能类别下，形成功能-原料的映射关系，并基于此映射关系生成功能组合特征向量； S3.计算维度相似度，计算所述目标配方的所述至少两个维度的特征与参考配方的相应维度的特征之间的相似度； S4.计算综合相似度得分，基于所述至少两个维度的相似度，以及为每个维度配置的权重，计算所述目标配方与所述参考配方之间的综合相似度得分；所述步骤S4中为每个维度配置的权重是自适应的，其数值根据所述目标配方和或所述参考配方的属性、或用户指定的分析焦点进行动态调整； 所述S4中按以下顺序执行权重调整：初始化:根据配方类型T和领域先验D,从查找表中初始化基础权重， 用户覆盖：如果用户指定了分析焦点关注成本、关注功能性、关注清洁标签,则根据用户焦点映射规则对进行第一次调整，得到； 反馈微调:在计算出初步的维度相似度后，根据反馈式微调规则若两个配方在原料身份上已经高度相似，则降低该维度的权重，同时提升配比和功能的权重，以放大它们在关键细节上的差异，避免高度相似的结论掩盖了重要的微创新；如果两个配方在功能上截然不同，则大幅提高该维度的权重，确保综合得分能显著反映出这种根本性的不同； 对进行第二次微调，得到最终用于计算的权重； 归一化：确保； S5.生成创新性分析报告，基于所述目标配方与所述参考配方之间的差异点，生成创新性分析报告； 所述步骤S5中生成创新性分析报告，具体包括： S51.识别所述目标配方与所述参考配方之间的至少一个差异点； S52.通过查询知识图谱，评估所述差异点的创新贡献度，并获得贡献度得分； S53.基于所述贡献度得分，生成包含创新点解读和或研发启示的分析报告； 所述步骤S52中，所述贡献度得分的符号和大小是基于预定义的规则确定的，所述规则将差异点关联到其对配方技术效果、市场价值或稳定性的潜在影响； 所述规则是通过一个结构化的、可计算的创新贡献度评分规则库来实现的； 所述创新贡献度评分规则库由技术新颖性与先进性、市场趋势吻合度、健康与法规属性、工艺与成本影响维度组成，所述技术新颖性与先进性由技术稀缺性规则和技术效果强度规则组成，所述市场趋势吻合度维度由趋势热度规则和消费群体覆盖规则组成，所述健康与法规属性维度由健康增益规则和法规符合性规则组成，所述工艺与成本影响维度由工艺简化规则和成本影响规则组成， 所述步骤S5还包括：基于所有识别出的差异点的贡献度得分，计算所述目标配方相对于所述参考配方的总体创新指数；所述总体创新指数： 其中，为差异点总数，为第个差异点的重要性系数，为一个标准化Sigmoid函数，用于将加权和映射到一个统一的解释区间。

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