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龙图腾网获悉广州朗毅科技有限公司申请的专利一种基于自学习的人工智能模型自动化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511490517.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于自学习的人工智能模型自动化系统是由程福珺;张智设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自学习的人工智能模型自动化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于自学习的人工智能模型自动化系统，该系统包括：获取模块、判定模块、关注确定模块、修正模块、异常确定模块、调整模块以及预警模块。本发明通过实时获取分拣区域的关键数据；根据空间堆积面积判定临时区域；接着结合队列增长速率和分拣速率确定关注区域；然后根据关注区域的位置和空间周转率得到修正区域；基于人工智能模型和修正区域确定异常区域；接着以分拣准确率为反馈动态优化阈值；最后对高风险区域发出预警，有效解决了由于迭代能力不足和泛化能力不足导致无法适应复杂多变的工作环境和自动化机制固化导致的高风险区域识别准确度低和响应速度滞后的问题。

本发明授权一种基于自学习的人工智能模型自动化系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自学习的人工智能模型自动化系统，其特征在于，包括： 获取模块，用以获取物流中心的各待测分拣区域的空间堆积面积、队列增长速率、分拣速率、空间周转率以及过去预设分拣周期内的分拣准确率； 判定模块，用以根据所述空间堆积面积和预设面积阈值判定若干临时区域； 关注确定模块，用以根据各所述临时区域的所述队列增长速率、所述分拣速率以及预设协同阈值确定若干关注区域； 修正模块，用以根据各所述关注区域的位置、所述空间周转率以及各所述待测分拣区域的空间周转率进行修正，得到若干修正区域； 异常确定模块，用以根据预设人工智能模型、各所述待测分拣区域的所述队列增长速率以及各所述修正区域确定若干异常区域； 调整模块，用以根据预设调整时长内各所述异常区域的所述分拣准确率调整所述预设面积阈值或调整所述预设协同阈值； 预警模块，用以根据基于调整后的所述预设面积阈值或所述预设协同阈值重新得到的各所述异常区域的所述空间堆积面积、所述空间周转率以及所述分拣准确率确定的若干高风险区域发出预警; 所述关注确定模块包括： 关注波动计算单元，用以根据预设确定时长内的全部所述队列增长速率计算增长波动值，得到若干增长波动值，以及，根据预设确定时长内的全部所述分拣速率计算分拣波动值，得到若干分拣波动值； 关注确定单元，其与所述关注波动计算单元连接，用以根据全部所述增长波动值和全部所述分拣波动值确定若干关注区域; 所述关注确定单元包括： 协同度计算子单元，用以根据全部所述增长波动值和全部所述分拣波动值计算变化协同度； 关注确定子单元，其与所述协同度计算子单元连接，用以根据所述变化协同度和所述预设协同阈值的对比结果判定所述临时区域为所述关注区域，以确定若干关注区域; 所述修正模块包括： 离散度计算单元，用以根据各所述关注区域的位置坐标计算离散度； 修正单元，其与所述离散度计算单元连接，用以基于所述离散度和预设离散度阈值的对比结果，根据各所述关注区域的所述空间周转率和各所述待测分拣区域的空间周转率进行修正，得到若干修正区域。

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