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龙图腾网获悉杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院申请的专利一种面向无线电信号的自适应方块黑盒模型安全性模拟测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121310151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511854170.0，技术领域涉及：H04W12/122；该发明授权一种面向无线电信号的自适应方块黑盒模型安全性模拟测试方法是由潘磊;刘顺;侯嘉烨;张玉鑫;尹鹏;徐东伟;陈壮志;宣琦设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向无线电信号的自适应方块黑盒模型安全性模拟测试方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向无线电信号的自适应方块黑盒模型安全性模拟测试方法，属于通信信号处理和人工智能交叉领域。针对现有黑盒模型安全性模拟测试方法查询效率低、扰动隐蔽性差和攻击成功率不足的问题，本发明通过执行探测阶段生成微小扰动以构建或更新敏感度地图，在主攻击迭代中动态调整探索与利用概率并基于敏感度地图和历史成功补丁列表生成候选扰动，批量查询目标黑盒模型获取损失值并更新最佳对抗样本和成功补丁列表，以及判断攻击成功与否以决定迭代终止。该方法能够显著提高查询效率、攻击成功率和扰动隐蔽性，主要用于对无线电信号深度学习分类模型进行黑盒模型安全性模拟测试以揭示模型脆弱性并为构建鲁棒智能通信系统提供支持。

本发明授权一种面向无线电信号的自适应方块黑盒模型安全性模拟测试方法在权利要求书中公布了：1.一种面向无线电信号的自适应方块黑盒对抗攻击方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、执行探测阶段，生成多个微小扰动并输入目标黑盒模型进行查询，以构建或更新敏感度地图； S2、进入主攻击迭代，动态调整探索与利用概率，并基于敏感度地图和历史成功补丁列表生成多个候选扰动； 在S2中，所述动态调整探索与利用概率的过程包括： 根据攻击停滞情况调整利用概率，若停滞则降低利用概率以鼓励探索； 从预设衰减时间表中获取基础扰动特征百分比； 在探索模式下增大扰动特征百分比； 基于利用概率选择扰动补丁中心位置，高概率时从历史成功补丁列表中选取中心并施加随机偏移，低概率时根据敏感度地图加权采样或随机选择； S3、将所述候选扰动批量输入目标黑盒模型进行查询，获取损失值，并更新最佳对抗样本和成功补丁列表； S4、判断是否攻击成功，若成功则返回对抗样本，否则重复S2至S3直至达到最大查询次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院，其通讯地址为：310056 浙江省杭州市滨江区长河街道湖西路575号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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