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龙图腾网获悉山东安能信息技术有限公司申请的专利一种大数据驱动的配电网线损智能预测系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121327428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511905703.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种大数据驱动的配电网线损智能预测系统、设备及介质是由陈慧彩;宋文波;刘宇智;侯振铎;苗勃峰;刘正哲设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据驱动的配电网线损智能预测系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种大数据驱动的配电网线损智能预测系统、设备及介质，涉及线损预测技术领域，系统包括：数据湖构建模块，集成来自配电网的营配拓扑数据、量测体系数据、环境数据以及设备台账数据，构建统一数据湖；知识图谱构建模块，基于统一数据湖，通过图计算进行配电网家族关系解析，构建动态家族遗传知识图谱；线损分析模块，接收多源监测数据，基于动态家族遗传知识图谱进行线损分析；融合定位模块，根据理论线损计算分析、异常检测诊断分析的运算分析结果，进行融合定位，反馈线损预测定位信息。通过本申请可以解决现有技术中存在线损预测准确性较低的技术问题，达到能够精准识别线损异常的技术效果。

本发明授权一种大数据驱动的配电网线损智能预测系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种大数据驱动的配电网线损智能预测系统，其特征在于，包括： 数据湖构建模块，用于集成来自配电网的营配拓扑数据、量测体系数据、环境数据以及设备台账数据，构建统一数据湖； 知识图谱构建模块，用于基于所述统一数据湖，通过图计算进行配电网家族关系解析，构建动态家族遗传知识图谱； 线损分析模块，用于接收多源监测数据，基于所述动态家族遗传知识图谱进行线损分析，包括理论线损计算分析、异常检测诊断分析； 融合定位模块，用于根据所述理论线损计算分析、异常检测诊断分析的运算分析结果，进行融合定位，反馈线损预测定位信息； 所述知识图谱构建模块，包括： 多维关系网构建单元，用于基于所述营配拓扑数据进行设备基因关系梳理，构建包含设备基因库的多维关系网； 响应关系确定单元，用于根据所述量测体系数据、环境数据以及设备台账数据，进行数据比对拟合，确定设备基因响应关系； 知识图谱构建单元，用于根据所述设备基因响应关系进行拓扑关系自适应演化，追踪设备之间的信号遗传关系，添加至所述多维关系网中，构建所述动态家族遗传知识图谱； 所述线损分析模块，包括： 理论技术线损率计算单元，用于基于所述动态家族遗传知识图谱，识别物理连接关系与电气归属关系，根据所述多源监测数据计算实际线损率，并基于设备基因参数计算对应的理论技术线损率； 线损家族异常特征提取单元，用于通过所述多源监测数据在所述动态家族遗传知识图谱的映射表现，结合所述理论技术线损率、所述实际线损率，提取线损家族异常特征； 异常检测诊断分析结果获得单元，用于将所述线损家族异常特征输入经训练收敛的AI诊断模型中，进行异常检测诊断，获得异常检测诊断分析结果； 所述线损家族异常特征提取单元，包括： 家族内禀异常特征提取通道，用于根据所述理论技术线损率、所述实际线损率的偏离度，提取家族内禀异常特征； 横向血缘异常特征获得通道，用于基于所述动态家族遗传知识图谱，进行同级电网设备横向线损率分布的离散度计算，获得横向血缘异常特征； 纵向遗传异常特征提取通道，用于基于所述动态家族遗传知识图谱，进行上下电网层级之间的线损率变化时序关联性分析，提取纵向遗传异常特征； 线损家族异常特征获得通道，用于将所述家族内禀异常特征、横向血缘异常特征与所述纵向遗传异常特征组合，获得所述线损家族异常特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东安能信息技术有限公司，其通讯地址为：251000 山东省济南市市中区经四路11号2515室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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