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龙图腾网获悉北京飔合科技有限公司申请的专利基于电力用户用电行为聚类的售电方案生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121329495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511569731.2，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权基于电力用户用电行为聚类的售电方案生成方法和系统是由燕兆;商敬男;郭鹏飞;张惠康;张烨;任倩宜设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力用户用电行为聚类的售电方案生成方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及生成电力用户售电方案的技术领域，提供一种基于电力用户用电行为聚类的售电方案生成方法和系统，解决难以精准匹配不同用电习惯用户需求的问题。本申请采集历史用电负荷数据、电价调后响应度数据及每日用电高峰与低谷时偏好数据，对历史用电负荷数据做时间序列分析，得到各用户未来用电行为趋势特征，对该趋势特征、响应度数据和偏好数据进行向量编码，得到用户用电特征向量，对其分组得到用户聚类结果，最后结合电网峰谷供电成本与用户用电满意度，优化售电方案参数，生成适配各群体的差异化售电方案，能够通过采集数据，LSTM分析、向量编码、聚类分组，结合成本与用户满意度，用梯度提升树优化参数，生成差异化售电方案。

本发明授权基于电力用户用电行为聚类的售电方案生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电力用户用电行为聚类的售电方案生成方法，其特征在于，包括： 采集各电力用户的历史用电负荷数据、电价调整后的响应度数据，及每日用电高峰时段与低谷时段的偏好数据； 采用LSTM网络，对所述历史用电负荷数据进行时间序列分析处理，得到各电力用户在未来时间段内的用电行为趋势特征； 对所述用电行为趋势特征、所述响应度数据和所述偏好数据进行向量编码处理，得到用户用电特征向量； 采用聚类算法，对所述用户用电特征向量进行分组处理，得到用户聚类结果，所述用户聚类结果包含高峰用电主导型用户群体、低谷用电主导型用户群体和平段用电主导型用户群体； 基于所述用户聚类结果，结合电网峰谷供电成本和用户用电满意度要求，采用梯度提升树模型，进行售电方案的参数优化处理，生成适配各电力用户群体的差异化售电方案； 所述基于所述用户聚类结果，结合电网峰谷供电成本和用户用电满意度要求，采用梯度提升树模型，进行售电方案的参数优化处理，生成适配各电力用户群体的差异化售电方案，包括： 基于所述用户聚类结果，进行电价参数优化目标的设定处理，得到针对高峰用电主导型用户群体、低谷用电主导型用户群体和平段用电主导型用户群体分别对应的优化目标组合，其中，对于高峰用电主导型用户群体，优化目标为降低峰段用电负荷同时控制电网峰段供电成本，对于低谷用电主导型用户群体，优化目标为提升谷段用电占比同时保障用户用电满意度，对于平段用电主导型用户群体，优化目标为稳定平段用电负荷同时平衡供电成本与用户接受度； 结合所述电网峰谷供电成本，进行供电成本约束条件的构建处理，得到各时段的成本约束条件； 结合所述用户用电满意度要求，进行用户满意度约束条件的构建处理，得到各用户群体的满意度约束条件； 采用梯度提升树模型，对所述优化目标组合、所述成本约束条件和所述满意度约束条件进行优化处理，得到最终电价参数组合，基于所述最终电价参数组合，进行差异化售电方案的生成处理，形成适配各电力用户群体的差异化售电方案； 所述采用梯度提升树模型，对所述优化目标组合、所述成本约束条件和所述满意度约束条件进行优化处理，得到最终电价参数组合，包括： 基于所述优化目标组合，采用所述梯度提升树模型，对当前电价参数组合进行评估处理，得到包含供电成本评估值和用户满意度评估值的综合评估结果； 基于所述综合评估结果，识别当前电价参数组合中未满足所述成本约束条件和所述满意度约束条件的参数冲突项，得到待优化参数项； 对当前电价参数组合中的所述待优化参数项进行调整处理，以生成最终电价参数组合，其中，所述最终电价参数组合满足所述成本约束条件和所述满意度约束条件。

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