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龙图腾网获悉辽宁宏图创展测绘勘察有限公司申请的专利一种智能AI驱动的档案数字化全流程处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121330702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511894277.8，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权一种智能AI驱动的档案数字化全流程处理系统是由刘莉萍;季银萍;袁铭阳;孙凡;韩雨设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能AI驱动的档案数字化全流程处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字化系统技术领域，具体公开了一种智能AI驱动的档案数字化全流程处理系统，包括依次协同工作的物理数字化模块、AI智能体协同网络以及数字资源管理模块，实现从实体档案到结构化数字知识库的自动化处理；物理数字化模块，配置为对实体档案进行高保真扫描或拍摄，生成原始数字图像集；AI智能体协同网络，为由中央协调器调度管理的多智能体系统；本系统通过物理数字化模块、AI智能体协同网络和数字资源管理模块的依次协同，构建从实体档案到结构化数字知识库的端到端闭环处理流程，无需人工干预各环节衔接，仅在极少数复杂异常场景下需人工复查，显著减少人力成本，提升处理效率与流程一致性。

本发明授权一种智能AI驱动的档案数字化全流程处理系统在权利要求书中公布了：1.一种智能AI驱动的档案数字化全流程处理系统，其特征在于，包括依次协同工作的物理数字化模块、AI智能体协同网络以及数字资源管理模块，实现从实体档案到结构化数字知识库的自动化处理； 所述物理数字化模块，配置为对实体档案进行高保真扫描或拍摄，生成原始数字图像集； 所述AI智能体协同网络，为由中央协调器调度管理的多智能体系统，接收所述原始数字图像集，并依次调用图像预处理智能体、内容识别与著录智能体、质量校验与修复智能体进行流水线处理；其中： 所述图像预处理智能体，对原始数字图像进行自动歪斜校正、去噪、分页切割操作，输出标准页面图像； 所述内容识别与著录智能体，基于大语言模型与计算机视觉融合模型，对标准页面图像进行全文本OCR识别、版面分析、关键字段抽取与结构化著录，生成包含文本内容与元数据的初级数字对象； 所述质量校验与修复智能体，对初级数字对象的图像质量、文本识别准确率、著录完整性进行多维度校验，并对识别错误或缺失项发起自动或半自动修复流程，输出高质量数字档案对象； 所述数字资源管理模块，接收所述高质量数字档案对象，进行自动分类、标引、入库，并建立多维检索索引，最终形成可管理、可挖掘的档案数字资源库； 所述内容识别与著录智能体采用基于Transformer的视觉-语言多模态融合架构，具体实现过程如下： 视觉编码器，采用6-10层Transformer编码器结构，注意力头数量为4-6个，Feed-Forward网络隐藏层维度为1024-1536维，激活函数采用GELU函数；通过滑动窗口提取页面图像的全局版面特征与局部文字区域特征，生成视觉特征序列，其中为256-512维特征向量，融合图像纹理、文字轮廓及区域位置信息； 文本解码器，采用6-10层Transformer解码器结构，基于所述视觉特征序列及预设的档案著录架构提示，通过意图类型掩码区分全文转录与结构化著录的任务，自回归地生成两部分输出： 完整转录文本，覆盖页面所有文字内容及格式标记； 结构化著录信息，其为键值对集合，其中为预设著录项名称，为从图像或文本中抽取的对应内容； 跨模态融合机制：通过交叉注意力层实现视觉特征与文本特征的双向交互，解码器每生成一个著录项，均会调用视觉编码器对应的局部特征进行验证，确保跨模态信息一致性； 所述内容识别与著录智能体在生成结构化著录信息时，引入字段置信度评估机制，对于任一著录项，其值的置信度由下式计算： ； 其中，为与著录项相关的视觉上下文特征向量，维度与视觉编码器输出一致256-512维，由文字区域特征与周边版面特征拼接而成；为视觉特征权重矩阵，维度为1×D，D为维度，为偏置项，维度为1×1，均为模型训练过程中优化的可训练参数；为候选文本片段，为在全文转录文本中的上下文嵌入表示，维度为768维；为余弦相似度函数，计算与的语义关联度，取值范围为[0,1]；为平衡系数，取值范围为[0.3,0.7]，用于调节视觉证据与文本证据的权重，训练阶段基于著录准确率动态优化。

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