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龙图腾网获悉浪潮软件科技有限公司申请的专利基于多智能体协同的语言心理障碍患者康复状态评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121331389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511904192.3，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权基于多智能体协同的语言心理障碍患者康复状态评估系统是由林一伟;李照川;王珂琛;孙源;张庆鑫;金时春;赵璇;万爱娜设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体协同的语言心理障碍患者康复状态评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多智能体协同的语言心理障碍患者康复状态评估系统，属于人工智能技术领域，要解决的技术问题为如何实现语言+心理的综合评估，提升评估准确率与效率，克服现有技术中方言适配差、多模态割裂、评估维度单一、可解释性弱的缺陷，满足临床对语言心理障碍患者精准、高效评估的需求，技术方案为：该系统包括基座模型构建单元、专项评估智能体构建单元及协同调度单元，基座模型构建单元用于以Transformer‑XL与Wav2Vec2.0为基础架构，融合多模态注意力机制，构建基座模型，实现跨模态信息交互；专项评估智能体构建单元用于基于基座模型，构建方言专项评估智能体、文本专项评估智能体以及图表专项评估智能体。

本发明授权基于多智能体协同的语言心理障碍患者康复状态评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协同的语言心理障碍患者康复状态评估系统，其特征在于，该系统包括： 基座模型构建单元，用于以Transformer-XL与Wav2Vec2.0为基础架构，融合多模态注意力机制，构建基座模型，实现跨模态信息交互；其中，基座模型包括语音分支层、文本分支层、图表分支层以及多模态融合层，多模态融合层部署在语音分支层、文本分支层及图表分支层顶层并接入跨模态注意力层，允许包括语音、文本及图表的不同模态表征相互关注，学习各模态间的关联权重，输出统一的多模态语义表征； 专项评估智能体构建单元，用于基于基座模型，构建方言专项评估智能体、文本专项评估智能体以及图表专项评估智能体，方言专项评估智能体、文本专项评估智能体以及图表专项评估智能体分别用于识别输入不同方言、文本及图表不同模态的数据，并根据识别数据进行状态评估，进而生成方言评估结果、文本评估结果及图表评估结果； 协同调度单元，用于采用加权融合算法整合方言专项评估智能体、文本专项评估智能体以及图表专项评估智能体生成的方言评估结果、文本评估结果及图表评估结果，实现不同智能体的结果融合和冲突解决； 其中，基座模型构建单元包括： 多源数据训练集构建模块，用于收集并预处理方言语言数据样本、多模态心理数据样本及临床诊疗数据样本，构建多源数据训练集；其中，方言语言数据样本是指方言语言障碍样本，每条方言语言数据样本包括方言语音、方言文本标注及普通话映射文本；多模态心理数据样本包括心理评估图表、文本描述及语音情绪特征；临床诊疗数据样本包括语言心理障碍患者的康复评估记录及康复轨迹数据； 基座模型预训练模块，用于完成方言-普通话跨语言对齐任务、语言-心理关联预测任务以及多模态图表理解任务；方言-普通话跨语言对齐任务是指学习方言语音及文本与普通话的映射关系，优化方言特征的跨语言表征能力；语言-心理关联预测任务是指根据患者语音与文本，预测心理状态等级，建模语言特征与心理状态的关联性；多模态图表理解任务是指通过CNN+Transformer提取心理评估图表的关键信息，实现图表数据自动结构化； 基座模型微调模块，用于设计包括语言评估损失、心理评估损失及跨模态一致性损失的损失函数，根据医生标注的语言-心理综合评估数据，基于损失函数进行基座模型微调，确保基座模型输出的评估结果符合临床诊疗逻辑。

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